多视点舰船红外图像仿真与识别

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1红外图像仿真的国内外研究

1.2.2生成对抗网络在红外图像仿真领域的应用与研究

1.2.3基于多源图像的自动目标识别方法研究

1.3 本文主要研究工作

1.3.1主要研究工作

1.3.2内容安排

2 基于SE-Workbench的红外图像仿真

2.1 红外仿真的理论基础

（1）普朗克定律

（2）维恩位移定律

（3）斯蒂芬－玻尔兹曼定律

（4）目标辐射特性计算

（5）海面辐射

2.2 SE-Workbench场景红外仿真

2.2.2SE-Workbench子模块介绍

2.3 多视点舰船红外图像仿真

2.3.2高斯球模型静态单视点红外图像仿真实验

2.3.3模拟弹道轨迹动态多视点红外图像序列仿真实验

2.4 本章小结

3 基于生成对抗网络的红外图像仿真

3.1 生成对抗网络

3.1.1GAN的原理

3.1.2WGAN

3.1.3WGAN-GP

3.1.4DCGAN

3.2 生成对抗网络的应用研究

3.2.1条件生成对抗网络

3.2.2循环生成对抗网络

3.3 实验结果与分析

3.3.1基于CGAN的红外图像仿真实验结果与分析

3.3.2基于Cycle GAN的红外图像仿真实验结果与分析

3.4 本章小结

4 多视点舰船红外图像协同检测与识别

4.1 多视点图像序列协同目标检测

4.1.1基于目标候选的多视序列图像协同分割方法

4.1. 2算法实现流程

4.2 基于联合稀疏表示的多视点目标识别

4.2.2基于稀疏表示的目标识别

4.2.3基于多视点联合稀疏表示的目标识别

4.2.4基于KSVD字典学习的多视点目标识别

4.2.5基于FDDL字典学习的多视点目标识别

4.3 舰船多视点识别框架

4.4 实验结果与分析

4.4.2不同因素对多视点识别算法影响的实验结果与分析

4.4.3多视点联合表示的舰船识别实验结果与分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 本文内容总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献