声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 隧道风险管理研究现状
1.2.2 渗漏水病害研究现状
1.3 研究内容与框架
2 理论基础及渗漏水风险分析
2.1 引言
2.2 理论基础
2.2.1 Pair-Copula贝叶斯网络模型
2.2.2 支持向量机
2.2.3 D-S理论
2.2.4 云模型
2.3 渗漏水风险分析
2.3.1 渗漏水演化机理分析
2.3.2 渗漏水风险指标体系构建
2.3.3 渗漏水风险等级划分
2.4 本章小节
3 基于PCBN模型的渗漏水风险空间相依性评价
3.1 引言
3.2 基于PCBN模型的渗漏水风险评价方法
3.2.1 PCBN模型设计
3.2.2 PCBN模型验证
3.2.3 PCBN模型运用
3.3 实例分析
3.3.1 武汉地铁三号线王宗区间工程概况
3.3.2 PCBN模型设计
3.3.3 PCBN模型验证
3.3.4 基于PCBN模型的渗漏水风险分析
3.4 本章小结
4 基于SVM和DS理论的渗漏水风险评价与时间相依性预测
4.1 引言
4.2 基于SVM和DS理论的渗漏水风险评价方法
4.2.1 SVM获取二级风险指标BPA
4.2.2 D-S证据融合
4.2.3 风险感知
4.3 基于SVM和DS理论的渗漏水风险时间相依性预测方法
4.4 实例分析
4.4.1 王宗区间空推段工程特点
4.4.2 空推段渗漏水风险评价
4.4.3 空推段渗漏水风险预测
4.5 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
致谢
参考文献
附录:攻读学位期间取得的研究成果
