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基于PCCS色立体的产品色彩意象规律及配色方法研究

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摘要

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第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究的目的与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本课题的主要研究内容

第2章 单色色彩感觉特性量化分析

2.1 单色代表性意象语汇收集获取方法

2.2 PCCS色彩代表性样本收集获取方法

2.3 PCCS色彩意象语意量化

2.4 色彩要素与感性意象相关分析

2.5 本章小结

第3章 单色意象多元回归模型的构建

3.1 构建多元回归模型

3.2 色彩单因素作用影响规律分析

3.3 色彩交互作用影响规律分析

3.4 本章小结

第4章 双色色彩意象回归模型构建

4.1 双色PCCS代表性色彩样本的获取

4.2 双色PCCS代表性感性意象语汇的确定

4.3 基于SD法的双色色彩意象量化

4.4 构建多元回归双色色彩意象模型

4.5 本章小结

结论

参考文献

附录1 PCCS色彩感性意象语汇分群调查问卷

附录2 色彩意象语汇聚类表

附录3 PCCS色彩样本聚类表

附录4 PCCS色彩感性意象语汇评价量值

附录5 色彩意象SD法实验调查问卷

声明

致谢

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摘要

在竞争激烈的商品社会中,产品色彩意象已成为用户是否购买和使用的主要元素之一。然而,设计者需要对产品的感性特征与象征意义进行客观的衡量与评价。本研究对基于日本 PCCS色彩体系进行产品配色分析,研究色彩意象配色表达模糊性与不确定性等问题,同时综合色彩属性及色彩心理,构建了感知色彩意象回归模型。
  通过分析日本 PCCS色立体和色彩理论,利用多维尺度、聚类分析等统计学分析方法,选取具有代表性的色彩感性意象语汇及色彩样本;基于所选定的一定数目的代表性的色彩意象语汇与代表性色彩样本,根据受测者对单色色块的主观评价,进行语义差分实验,获得色彩客观参数及主观评价的量化值。
  以色彩要素量值与产品色彩主观评价量化值为参数,建立单色 PCCS色立体与语义信息的色彩意象多元回归模型,在色彩要素与色彩感性意象之间建立映射关系;利用统计学分析方法对回归模型进行实验验证,分析模型的可靠性,同时进行色彩要素对感性意象语汇的单因素及交互作用影响规律分析。
  基于色彩调和理论,运用正交设计思想,对配色过程中众多影响因素合理选取,获取代表性配色样本;通过对 PCCS色彩意象尺度图语汇的聚类分析,得到感觉特性评价量值;运用语义差分法展开色彩意象实验,构建感觉特性量表并建立双色色彩意象回归模型,并对模型进行验证。

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