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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外相关研究和综述
1.2.1衣服搭配
1.2.2深度学习
1.3 本文主要工作
1.4 本文组织结构
第2章 深度神经网络基础及现有衣服搭配模型
2.1 卷积神经网络
2.1.1 卷积层
2.1.2 池化层
2.2 循环神经网络
2.3 长短期记忆网络
2.4 基于视觉特征的服饰搭配模型
2.5 本章小结
第3章 基于深度学习的衣服搭配模型
3.1 基于长短期记忆网络和相容矩阵的衣服搭配模型
3.1.1 问题描述
3.1.2 相似长短期记忆网络结构
3.1.3 基于长短期记忆网络的衣服文本建模方法
3.1.4 相容性计算
3.1.5 参数设置
3.2 基于图像和文本信息融合的衣服搭配模型
3.2.1 问题描述
3.2.2 相似卷积神经网络结构
3.2.3 基于卷积神经网络的衣服图像建模方法
3.2.4 图像和文本的特征融合方法
3.2.5 参数设置
3.3 本章小结
第4章 实验方法及结果分析
4.1实验环境与数据集及算法评价指标
4.1.1 实验环境
4.1.2 数据集
4.1.3 评价指标
4.2实验结果和分析
4.2.1训练集正负样本比例实验
4.2.2模型效果对比实验
4.2.3实验设置对结果的影响
4.2.4模型有效性实验
4.3 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
