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基于深度学习的服装检索与搭配推荐算法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景与研究意义

1.2国内外研究历史与现状

1.3本论文主要工作

第二章 深度学习算法理论研究

2.1常见的深度学习网络

2.2深度神经网络的学习方法

2.3本章小结

第三章 基于多任务学习的服装分类

3.1分类网络结构

3.2多任务学习

3.3基于深度学习的服装识别

3.4实验结果与性能分析

3.5本章小结

第四章 基于服装特征与属性的服装检索与搭配推荐

4.1基于多特征融合的服装检索

4.2基于视觉语义嵌入的服装搭配推荐

4.3实验结果与性能分析

4.4本章小结

第五章 实体店智能服装导购系统

5.1系统设计方法

5.2系统展示

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1全文总结

6.2研究展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    匡立洋;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 宋彬;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    深度学习; 服装; 检索;

  • 入库时间 2022-08-17 11:21:36

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