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声明
第一章 绪论
1.1课题研究的背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3论文的研究内容
1.4论文的组织结构
第二章 目标跟踪总体框架
2.1引言
2.2目标检测方法
2.3目标的表示
2.4目标特征的选取
2.5目标跟踪的两种思路
2.6目标跟踪的具体方法
2.7 小结
第三章 均值移动算法研究
3.1引言
3.2 MeanShift理论
3.3 MeanShift在目标跟踪中的应用
3.4 CamShift算法
3.5 Kalman滤波
3.6改进的CamShift算法
3.7小结
第四章 粒子滤波算法研究
4.1引言
4.2贝叶斯滤波简介
4.3蒙特卡罗方法简介
4.4粒子滤波算法原理
4.5粒子滤波在目标跟踪中的应用
4.6基于颜色直方图的粒子滤波设计
4.7基于混合高斯模型的粒子滤波设计
4.8小结
第五章 总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
致 谢