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目录
1 引 言
1.1 课题背景及研究意义
1.2 巡检机器人障碍识别的研究现状
1.3 论文结构安排
2 巡检机器人作业环境与障碍识别分析
2.1 引言
2.2 巡检机器人作业环境
2.3 巡检机器人总体结构及越障方式
2.4 巡检机器人障碍识别分析
2.5 本章小结
3 障碍物图像特征提取
3.1 引言
3.2 障碍物图像预处理
3.3 障碍物图像特征提取
3.4 本章小结
4 基于SVM的障碍识别系统设计
4.1 引言
4.2 SVM
4.3 SVM参数选择及实验结果分析
4.4 基于SVM的多类别分类
4.5 基于SVM的障碍物分类算法
4.6 本章小结
5 系统实验
5.1 实验环境
5.2 实验样本选取
5.3 基于HOG特征和SPS-HOG特征的障碍识别对比
5.4 决策树法和编码制决策法的障碍识别对比
5.5 本章小结
6 结 论
致谢
参考文献
附录 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和专利