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独创性声明及学位论文版权使用授权书
第1章绪论
1.1引言
1.2论文研究背景
1.3联想记忆模型的研究现状和进展
1.3.1联想记忆模型的一般构成和类型
1.3.2联想记忆模型的研究领域
1.4论文的意义和创新
1.4.1论文的主要意义
1.4.2论文的创新点
1.5论文的结构
第2章模式关联编码原理
2.1引言
2.2模式关联编码机制
2.3本章小结
第3章双向联想记忆模型的基本结构及理论
3.1引言
3.2离散Kosko二极型神经元网络模型
3.3学习与回忆阶段
3.3.1学习阶段
3.3.2回忆阶段
3.4 BAM的稳定性分析
3.5本章小结
第4章一对多联想记忆中的公共项识别问题
4.1引言
4.2现有的解决方案
4.2.1基于混沌神经元网络的联想记忆模型(CAM)的解决方案
4.2.2基于经典离散神经元网络的多模块模型
4.2.3基于小世界体系的多对多核联想记忆模型
4.3本章小结
第5章基于模式关联的一对多联想记忆模型
5.1引言
5.2模型的结构
5.3模型底层BAM的设计
5.3.1 BAM的功能分析
5.3.2 BAM的构建
5.4基于模式关联的一对多联想记忆模型一对多联想过程
5.4.1对零向量输入问题的分析
5.4.2一对多联想记忆过程描述
5.4.3仿真实验及分析
5.5基于模式关联的一对多联想记忆模型稳定性证明
5.6模型的容量分析
5.7模型的容错能力分析
5.7.1理论分析
5.7.2仿真实验
5.8模型的增殖学习能力分析
5.8.1引言
5.8.2基于模式关联的一对多联想记忆模型的知识增殖能力分析
5.8.3仿真实验
5.9本章小结
第6章小结与展望
6.1小结
6.2展望
参考文献
致 谢
攻读硕士学位期间的科研成果
西南大学;