航空人为因素事故/事件分析模型研究

摘要

随着航空科技的高速发展，由飞机设备故障所引起的飞行事故概率下降到了今天的3％，而人为因素则成为了当今航空飞行事故的主要原因。国际航空运输协会(LATA)的统计资料显示，所有飞行事故的80％都与人的不安全行为有关。所以，人为因素是当今航空飞行安全的最大隐患，控制人为差错的发生也成为了提高飞行安全水平最有效的手段。 对航空人为因素研究的基本模型进行了分析。根据人因工程学理论，结合航空实际，从个体因素、群体因素、所操作对象的设计和使用规程等因素、环境因素和管理因素几个方面对航空人为因素的影响要素做了详细分析。在此基础上，对基元事件分析方法的部分内容做了一些修改完善，构建了航空人为因素事故/事件分析模型，从不安全行为、前提条件、基层管理和决策层管理四个层次对航空事故或不安全事件进行研究。 如果只从一起事故或事件的调查结果来看系统缺陷，可能存在偶然性。但是，如果我们对人为因素事故/事件分析模型分析整理过的多个调查结果累积产生的数据库中的数据进行统计分析，就可以比较客观地把握系统中存在的影响安全的潜在问题。最后，采用线性回归的方法，对人为差错的发生频率做出了预测。预测结果为我们检验相关的安全措施是否到位提供了理论依据。

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第一章 绪论

1.1选题意义

1.2航空人为因素的国内外研究状况

1.2.1国外研究状况

1.2.2国内研究状况

第二章 航空人为因素研究的基本方法和模型

2.1航空人为因素研究的基本假设

2.1.1墨菲定律

2.1.2事件链理论

2.2航空人为因素研究模型

2.2.1SHEL模型

2.2.2 Reason模型

2.2.3基元事件分析方法

2.2.4人为因素分析及分类系统(HFACS)

2.2.5航空医学取向的有关模型

2.2.6社会心理学取向的有关模型

第三章 影响航空人为因素的诸要素分析

3.1个体因素

3.2群体因素

3.3所操作对象的设计、使用规程等因素

3.4环境因素

3.5组织管理因素

第四章 航空人为因素事故/事件分析模型的构建及应用

4.1基元事件分析技术

4.2人为因素事故/事件分析模型的构建

4.3用航空人为因素事故/事件分析模型进行事故分析

4.4人为差错发生的频率预测

4.4.1事故预测的基本方法

4.4.2用回归预测法对人为差错发生的频率进行预测

第五章 结论

致谢

参考文献

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