文摘
英文文摘
声明
第一章绪论
1.1引言
1.2混沌时间序列预测理论简介
1.2.1混沌时间序列研究的必要性
1.2.2混沌时间序列预测方法介绍
1.3国内外混沌时间序列研究进展及现状
1.3.1混沌理论发展历史
1.3.2国内外研究进展及现状
1.3.3航空发动机预测研究进展与现状
1.4本文主要研究内容和结构安排
1.5本章小结
第二章混沌时间序列理论基础
2.1混沌基本概念
2.1.1混沌与混沌学
2.1.2有关混沌的基本术语
2.1.3混沌与随机过程的区别
2.2混沌的基本特性
2.2.1内在随机性
2.2.2对初始条件的敏感依赖性
2.2.3长期不可预测性
2.2.4具有分形的性质
2.2.5遍历性
2.3混沌时间序列建模和预测理论基础
2.3.1混沌学中的新概念和混沌预测观
2.3.2混沌的定性与定量描述
2.3.3混沌时间序列的判定方法
2.3.4相空间重构的理论基础和方法
2.3.5相空间重构的参数选取方法
2.4.本章小结
第三章发动机性能参数的混沌相空间重构与混沌性判别
3.1混沌时间序列
3.2数据来源
3.3发动机性能参数时间序列的相空间重构
3.3.1相空间重构技术
3.3.2最佳延迟时间τ的技术和选取
3.3.3最佳嵌入维数m的计算和选取
3.3.4发动机性能参数时间序列的相图
3.4发动机性能参数时间序列的混沌性判别
3.4.1最大Lyapunov指数
3.4.2最大Lyapunov指数的算法
3.4.3小数据量方法
3.4.4发动机各性能参数时间序列的最大Lyapunov指数值
3.5本章小结
第四章发动机性能参数的混沌时间序列预测研究
4.1引言
4.2数据来源
4.3混沌时间序列预测方法
4.3.1全域预测法
4.3.2局域预测法
4.3.3基于最大Lyapunov指数的混沌时间序列预测法
4.4发动机性能参数的预测仿真
4.4.1加权一阶局域法
4.4.2基于最大Lyapunov指数的混沌时间序列预测法
4.5本章小结
第五章基于混沌时间序列理论与多元线性回归的综合预测模型
5.1引言
5.2数据来源
5.3基于混沌时间序列理论与多元线性回归的综合预测模型
5.3.1发动机性能参数的线性相关性分析
5.3.2发动机性能参数预测数据准备
5.3.3多元线性回归分析预测模型
5.3.4综合预测模型应用
5.4本章小结
第六章预测模型在飞机远程故障诊断平台中的应用
6.1引言
6.2仿真模块化设计思想
6.2.1结构化设计思想
6.2.2模块化设计思想
6.2.3实用化设计思想
6.3混沌预测参数的程序设计实现
6.3.1最佳延迟时间
6.3.2最佳嵌入维数
6.3.3最大Lyapunov指数
6.4加权一阶局域预测法的程序设计实现
6.5基于最大Lyapunov指数预测法的程序设计实现
6.6混沌与回归综合预测法的程序设计实现
6.7本章小结
第七章总结与展望
7.1总结
7.2展望
致谢
参考文献
作者攻读硕士学位期间研究成果