声明
致谢
摘要
缩略语
1 引言
1.1 认知无线电技术
1.1.1 认知无线电技术的提出
1.1.2 研究现状
1.2 频谱资源管理及其研究意义
1.3 论文主要工作和章节安排
2 拍卖机制概述
2.1 拍卖机制的原理
2.1.1 拍卖机制的基本概念和性质
2.1.2 拍卖机制的分类
2.1.3 拍卖资源的分类
2.2 拍卖机制的研究与应用现状
2.2.1 VCG拍卖
2.2.2 Myerson拍卖
2.2.3 McAfee拍卖
2.2.4 组合拍卖机制
2.3 本章小结
3 基于组合拍卖机制的多属性信道分配算法研究
3.1 引言
3.2 网络模型与研究问题
3.3 单信道-单次级用户场景下的信道拍卖算法设计
3.3.1 基于属性值的估值函数设计
3.3.2 算法概述
3.3.3 算法设计方法
3.3.4 算法经济性能分析
3.4 单信道-多次级用户场景下的信道拍卖算法设计
3.4.1 单信道-多次级用户场景下的估值函数设计
3.4.2 赢家决策
3.4.3 价格出清
3.4.4 算法经济性能分析
3.5 算法仿真与性能分析
3.5.1 单信道-单次级用户场景拍卖算法
3.5.2 单信道-多次级用户场景拍卖算法
3.6 本章小结
4 分布式认知无线电网络中的带宽分配算法研究
4.1 引言
4.2 基于多轮拍卖机制的带宽分配算法设计
4.2.1 网络模型与研究问题
4.2.2 算法设计方案
4.2.3 算法理论分析
4.3 考虑用户QoS需求时的分配算法扩展
4.3.1 网络模型和研究问题
4.3.2 算法设计方案
4.3.3 算法仿真与性能分析
4.4 本章小结
5 信道-功率联合资源分配算法研究
5.1 引言
5.2 无初级用户干扰场景下的联合资源分配算法设计
5.2.1 网络模型与研究问题
5.2.2 算法设计方案
5.2.3 算法经济性能分析
5.2.4 算法仿真与性能分析
5.3 初级用户干扰受限条件下的联合资源分配算法设计
5.3.1 网络模型和研究问题
5.3.2 次级用户单信道需求场景下的拍卖机制设计
5.3.3 次级用户多信道需求场景下的拍卖机制设计
5.3.4 算法仿真与性能分析
5.4 本章小结
6 结论
6.1 论文的研究总结
6.2 下一步研究工作展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集