声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 噪声源识别算法的发展及研究现状
1.2 虚拟仪器技术
1.3 本文研究的主要内容及章节安排
第二章 噪声源识别算法研究
2.1 传统波束形成技术的基本原理
2.1.1 延时求和声源成像算法
2.1.2 互谱函数声源成像算法
2.2 DAMAS算法的理论基础
2.2.1 DAMAS2算法
2.2.2 OMP-DAMAS算法
2.2.3 CSPO-DAMAS算法
2.2.4 数值仿真分析
2.3 系统中三种算法的仿真研究
2.3.1 三种算法空间分辨率的比较
2.3.2 三种算法计算效率的比较
2.4 本章小结
第三章 噪声源可视化定位系统的硬件设计
3.1 一般数据采集系统的硬件组成
3.1.1 传感器
3.1.2 信号调理电路
3.1.3 数据采集设备
3.1.4 计算机
3.2 噪声源可视化定位系统的硬件设计
3.2.1 系统硬件的总体设计
3.2.2 声压传感器
3.2.3 传感器阵列形式的选择
3.2.4 工业照相机
3.2.5 NI数据采集仪
3.3 本章小结
第四章 噪声源可视化定位系统的软件设计
4.1 LabVIEW简介
4.2 系统软件设计
4.2.1 系统软件的总体设计
4.2.2 传感器标定模块
4.2.3 信号采集与处理模块
4.2.4 可视化定位模块
4.2.5 实时定位模块
4.3 实验验证
4.3.1 验证可视化定位实验
4.3.2 验证实时定位实验
4.4 本章小结
第五章 全文总结与展望
5.1 全文总结
5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况