第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 主要研究内容
1.3 本文组织结构
第2章 研究现状
2.1 链路特性研究现状
2.1.1 链路的空间特性
2.1.2 链路的时间特性
2.1.3 链路的非对称特性
2.2 链路质量评估研究现状
2.2.1 基于链路特性的链路质量评估方法
2.2.2 基于概率统计的链路质量评估方法
2.2.3 基于机器学习的链路质量评估模型
2.3 梯度提升决策树研究现状
2.4 本章小结
第3章 链路质量参数选取及预处理
3.1 链路质量评估方法
3.2 链路质量参数
3.2.1 基于硬件的链路质量参数
3.2.2 基于软件的链路质量参数
3.2.3 基于综合性的链路质量参数
3.3 链路质量参数选取
3.4 数据预处理
3.4.1 数据的平滑去噪
3.4.2 数据的归一化
3.5 本章小结
第4章 链路质量评估模型
4.1 链路质量等级划分
4.2 链路质量评估模型
4.3.1 决策树
4.3.2 梯度提升决策树
4.3.3 模型结构
4.3.4 损失函数
4.3.5 模型的优化
4.3 评价指标
4.4 本章小结
第5章 实验设计与分析
5.1 实验平台
5.1.1 硬件平台
5.1.2 软件平台
5.2 实验方案
5.2.1 实验平台参数的设置
5.2.2 实验场景的设置
5.3 实验结果分析
5.3.1 样本数据分析
5.3.2 评估结果分析
5.3.3 模型对比分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间参与课题情况
攻读硕士期间发表论文、专利及获奖情况
致谢
声明
