第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 民航飞行安全风险评估
1.2.2 民航发动机故障预测
1.2.3 民航发动机剩余寿命预测
1.3 主要研究内容及组织结构
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 组织结构
1.4 本章小结
第2章 相关理论与体系框架
2.1 引言
2.2 安全风险评估相关理论
2.2.1 安全风险评估的概念
2.2.2 安全风险评估的流程
2.3 故障预测相关理论
2.3.1 故障预测的概念
2.3.2 民航发动机故障预测中的关键问题
2.3.3 民航发动机故障预测框架
2.3.4 民航发动机故障预测的分类
2.4 剩余寿命预测相关理论
2.4.1 剩余寿命预测的概念
2.4.2 民航发动机剩余寿命预测方法
2.5 民航飞行安全体系框架
2.6 本章小结
第3章 基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估
3.1 引言
3.2 民航飞行安全风险评估流程
3.3 民航飞行安全风险评估指标体系
3.3.1 飞行事故原因
3.3.2 建立风险评估指标体系
3.4 基于BP神经网络的民航飞行安全风险评估模型
3.4.1 计算指标权重
3.4.2 确定参数
3.4.3 构建BP神经网络拓扑结构
3.5 算例仿真
（1）数据归一化
（2）计算相对权重
（3）验证一致性
（4）总权重
（5）仿真训练
（6）结果评价
3.6 本章小结
第4章 基于模糊聚类的民航发动机故障预测研究
4.1 引言
4.2 民航发动机数据采集与分析
4.2.1 民航发动机数据采集框架
4.2.2 基于模糊聚类的数据分析框架
4.3 基于模糊聚类的民航发动机故障预测模型
4.3.1 模糊聚类的决策方法
4.3.2 数据标准化
4.3.3 相似度计算
4.3.4 聚类分析
4.4 算例仿真
4.5 本章小结
第5章 基于EGTM的民航发动机剩余寿命预测研究
5.1 引言
5.2 民航发动机剩余寿命预测框架
5.3 EGTM分析
5.3.1 EGTM的定义
5.3.2 EGTM的影响因素
5.3.3 提高EGTM的方法
5.4 基于EGTM的民航发动机剩余寿命预测模型
5.4.1 算法的选择
5.4.2 数据预处理
5.5 算例仿真
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文的总结
6.2 论文的研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
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