糠麸糟渣、饼粕类饲料鸭有效能的预测模型研究

摘要

为了探讨以纤维为主的饲料化学成分预测糠麸糟渣、饼粕类饲料鸭TME和TMEn的可行性以及饲料分类对建立预测方程的可靠性的改进等问题.选用104只7周龄天府肉公鸭,体重为2.50±0.15kg,测定饲粮、饲料的DM、ADF、NDF、CP、CF、EE、GE、Ash、St、Su含量,用常规顶替法(替代比例15﹪-30﹪)测定12种饲料(饼粕类:豆粕、菜籽粕、花生粕、芝麻粕、葵花籽粕和棉籽粕;糠麸糟渣类:统糠、细米糠、小麦麸、啤酒糟、白酒糟、DDGS)的TME、TMEn,采用SPSS(11.0)对数据进行线性回归分析,探讨了饲料在分类和不分类情况下测定的指标与TME、TMEn实测值之间的回归关系.试验结果表明:以纤维指标为主的饲料成分预测饲料的BE是可行的.饲料分类建立的预测BE方程优于不分类所建方程.饲料不分类时,最佳一元方程预测因子是CF;最佳二元预测方程可靠性不及一元和三元;最佳三元预测方程是NDF、EE和Ash的结合.分类后糠麸糟渣类饲料TME最佳一元方程预测因子是ADF;最佳二元方程是NDF与Ash的结合;最佳三元方程是NDF、EE和Ash结合;最佳四元方程是Ash、GE、EE和NDF的结合.饼粕类饲料一元方程预测效果不佳,最佳二元方程是ADF与CP的结合;最佳三元方程可靠性不及二元和四元;最佳四元方程是ADF、GE、Ash和TS的结合.分类后糠麸糟渣类和饼粕类饲料TMEn最佳预测方程的纤维指标或纤维指标与其它成分的组合与TME的预测方程一致.

目录

缩略语

摘要

1引言

2.文献综述

2.1 BE预测方程的建立方法

2.2 BE预测方程中纤维指标及其它化成成分的引入

2.3饲料分类建立预测方程的优势

2.4 TME法与常规顶替法比较

3.材料与方法

3.1试验设计

3.2试验动物

3.3试验饲粮

3.4饲养管理

3.5样品的制备与分析

3.6统计分析

4.试验结果

4.1饲料的TME和TMEn值

4.2鸭饲料的BE与饲料营养成分的相关分析

4.3以纤维等饲料成分为指标建立的BE一元及多元回归方程

4.3.1用纤维指标建立的单因子预测方程

4.3.2用纤维成分结合其它成分结合建立的二元预测方程

4.3.3纤维成分与其它成分结合的建立的三元预测方程

4.3.4以纤维成分结合其它成分建立的四元预测方程

5讨论

5.1纤维成分和其它成分与BE的相关关系

5.2饲料分类建立优势

5.3各纤维成分在预测方程的可靠性最佳预测因子的选择

5.4 以纤维成分结合其它成分在预测BE的效果

5.5鸭饲料TME的最佳方程的选择

5.6TME最佳方程与前人预测方程的比较

6.结论

参考文献

致谢