文摘
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西北工业大学业学位论文知识产权声明书及西北工业大学学位论文原创性声明
第一章绪论
§1.1研究背景和意义
§1.2研究现状
§1.3本文研究的主要内容和各章节的安排
第二章基于内容图像检索的基本技术
§2.1基于内容的图像检索系统模型
§2.2图像特征
§2.2.1颜色特征
§2.2.2纹理特征
§2.2.3形状特征
§2.3相似度量
§2.4图像索引
§2.5相关反馈
§2.5.1反馈中的用户模式
§2.5.2用户相关判断的度量方式
§2.5.3相关反馈算法
§2.5.4有记忆的相关反馈
§2.6性能评估
§2.7小结
第三章图像底层特征
引言
§3.1颜色特征
§3.1.1颜色空间
§3.1.2颜色空间的量化
§3.1.3 HSV颜色空间
§3.1.4 HSV颜色空间量化
§3.1.5本文提出的量化方法
§3.2纹理特征
§3.3形状特征
§3.4实验与结果分析
§3.4.1不同颜色量化方案实验比较
§3.4.2基于单特征和多特征的图像检索
§3.5本章小结
第四章基于SVM的相关反馈技术
§4.1基于查询点移动与权值更新的相关反馈方法
§4.1.1查询点移动
§4.1.2权值更新
§4.1.3优化方法
§4.2支持向量机理论
§4.2.1统计学习问题
§4.2.2 VC维数
§4.2.3结构风险最小化
§4.2.4支持向量机
§4.2.5核函数
§4.2.6广义最优分类面
§4.3基于支持向量机的相关反馈
§4.3.1研究现状
§4.3.2本文算法
§4.4本章小结
第五章系统设计与实验结果分析
§5.1系统组成及实现
§5.2实验结果及分析
第六章总结与展望
§6.1论文的主要工作和创新
§6.2论文存在的不足和今后的研究方向
参考文献
硕士期间发表的论文
致谢