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【6h】

基于数据库的温室环境管理智能决策支持系统的研制

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摘要

1.绪论

1.1本课题研究的目的和意义

1.2国内外研究现状

1.3本课题主要研究内容

1.4本课题主要技术路线

2.智能决策支持系统(IDSS)介绍

2.1智能决策支持系统的概述

2.1.1决策支持系统(DSS)概念

2.1.2专家系统(ES)概念

2.1.3智能决策支持系统(IDSS)的发展概述

2.1.4智能决策支持系统在不同行业中的应用现状

2.2智能决策支持系统的特点和组成

2.2.1智能决策支持系统(IDSS)的特点

2.2.2智能决策支持系统(IDSS)的结构

2.3智能决策支持系统(IDSS)开发环境

2.4智能决策支持系统开发特点

2.5智能决策支持系统中的知识库系统

2.5.1知识的定义

2.5.2知识发现

2.5.3知识的表示

2.5.4知识库系统体系结构

3.温室环境控制系统选配及成本控制模型的研究

3.1影响温室环境的主要因素

3.2温室环境控制系统的选配

3.2.1通风系统选配

3.2.2温室人工补光系统的选取

3.2.3温室蒸发降温系统选配

3.2.4温室采暖系统确定

3.2.5湿度控制系统

3.3温室环境控制执行机构

3.4温室设备控制成本模型的研究

3.4.1模型概述

3.4.2温室设备控制成本的研究

3.4.3试验方法和试验分析

3.4.4温室设备控制成本模型的建立

3.5多种温室环境控制方式的比较

4.温室环境管理智能决策支持系统(IDSS)总体设计

4.1温室环境管理IDSS设计原则

4.2温室环境管理IDSS开发环境

4.3温室环境管理IDSS的系统分析和开发流程

4.3.1系统分析

4.3.2开发流程

4.4温室环境管理IDSS总体结构设计

4.5人机交互系统

4.5.1人机界面模块

4.5.2解释模块

4.5.3主控模块

4.6数据库系统

4.6.1数据库的组成

4.6.2 Delphi数据库体系结构

4.6.3 Delphi数据库访问原理

4.6.4单层数据库应用程序

4.6.5温室环境管理IDSS数据库的建立环境

4.6.6温室环境管理IDSS数据库的建立

4.7知识库系统

4.7.1知识定义

4.7.2知识表示

4.7.3产生式系统

4.7.4温室系统的知识表示

4.7.5知识库数据流图设计

4.8模型库系统

4.8.1模型库中模型的生成

4.8.2模型库数据流图设计

4.9推理机设计及实现

4.9.1本系统推理机控制策略的选择

4.9.2系统推理树的设计

4.9.3推理机制的确定

4.9.4温室环境推理机的实现

5.温室环境管理智能决策支持系统(IDSS)具体实现

5.1开发温室环境管理IDSS的基础——知识获取和储备

5.1.1作物光合速率模型

5.1.2作物器官生长模型

5.1.3温室环境控制设备组合决策

5.1.4温室环境控制知识的获取

5.2系统用户界面设计

5.3系统决策应用实例

6.结论与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文

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摘要

本文对基于数据库的温室环境管理智能决策支持系统进行了研究。文章阐述了智能决策支持系统的概念,提出了采用基于数据库的系统开发思想。在分析影响温室环境主要因素的基础上,通过查阅文献,根据温室环境控制系统选配原理,确定适用兼顾效益的选配原则,对温度控制系统、湿度控制系统、光照控制系统和通风控制系统进行了选配:通过实验,进行了温室设备控制成本分析,建立了温室设备控制成本模型,为开发系统、实现综合环境控制提供决策基础;对三种温室环境控制方式进行了比较,选择智能决策系统作为本论文研究的控制决策方式。

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