概率关系模型在负荷管理系统中的应用研究

摘要

随着计算机的普及,其处理的数据量越来越大,而随之而来的是数据种类也越来越多,因此,现实世界中大量的不确定信息的处理问题逐渐显现出来,而原有的关系数据库模型难以解决不确定信息。这些不确定信息无法用准确的数据描述,只能用模糊的方式表示,最恰当的就是概率。经典关系数据库无法表达概率数据,所以对经典关系数据库理论进行进一步的完善和补充后,也就产生了非经典关系数据库理论中的概率关系模型,其对数据库理论的发展起到了重要的作用,为今后数据库的应用起到了重要的推动作用。 随着当今社会用电量的加大,电力数据越来越多,情况也越来越复杂,因此比较适用于非经典关系数据库理论。本论文主要是对此类关系数据库模型中的概率关系模型进行的研究与应用。首先,阐述了概率关系模型对数据库操作的影响,并给出了概率关系模型的语义和运算方法。其次,为了实现不确定信息的处理,以非经典关系数据库中概率关系模型为基础,对其在电力方面的应用及其电力数据库中的概率计算进行了研究。第三,在建立电力数据的相关概率关系模型时,本文探讨了相关的数据项中的概率属性值,并最终得出了相关的计算公式。第四,为忻州电力公司开发了负荷管理系统。 本文通过对忻州电力公司负荷管理系统中大量电力数据的分析与研究,提出了适合计算电力数据的概率属性值的计算公式。公式采用存储过程的方法,实现数据项的生成,最后将数据项存放在一个新建的数据表中,构建起以此新建的数据表为主表的概率关系模型。 基于概率关系模型建立的负荷管理系统已在忻州电力公司运行,获得了良好的经济和社会效益。采用将概率属性值的计算放到了存储过程中的方法,减少了页面程序代码量,提高了系统的运行速度,保证了数据的完整性。 研究表明在数据量非常大的情况下概率关系模型适用于不确定数据类型的处理。其中,最关键的问题是选择恰当的概率关系模型中概率属性值的计算公式。因此,概率属性值的计算公式仍是今后概率关系模型应用研究的重要工作之一。

目录

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第一章 引言

1.1课题研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究动态

1.2.2国外研究动态

1.3本文的贡献及论文的组织结构

第二章 概率关系模型的定义及其运算

2.1概率关系模型的基本概念

2.1.1概率关系模型的定义

2.1.2联合分布与边缘分布

2.2概率关系的运算

2.2.1 PLUS合并、MAX合并及概率关系

2.2.2 内部完整性约束与参考完整性约束

2.2.3包含“条件运算”及“α截取”的关系代数

2.2.4概率关系代数的封闭性及兼容性

2.2.5概率关系查询

第三章 负荷管理系统的设计

3.1 负荷管理系统的开发背景

3.2 本信息管理系统采用的开发方法——快速原型法

3.2.1快速原型法的工作流程

3.2.2原型方法的特点

3.3负荷管理系统的逻辑结构

3.3.1 系统逻辑结构

3.4负荷管理系统的设计

3.4.1 负荷管理系统的设计目标

3.4.2负荷管理系统的功能设计

3.4.3负荷管理系统数据库设计

3.4.4数据库中概率关系模型的应用方法

第四章 负荷管理系统的实现

4.1系统开发平台简介

4.1.1 Eclipse介绍

4.1.2 Eclipse平台体系结构

4.2系统体系结构的选择

4.2.1客户／服务器(C／S)模式概述

4.2.2浏览器／服务器(B／S)模式

4.3系统的实现

4.3.1负荷管理系统的整体框架

4.3.2负荷管理系统中概率属性值的处理

4.3.3负荷管理系统运行界面

4.4系统特点

第五章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢

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