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第一章 研究现状综述
1.1.植物数值分类学研究概述
1.1.1.植物数值分类学
1.1.2.植物数值分类学的分类步骤
1.1.3.数值分类学中的概念、术语
1.1.4.常见的分类结构
1.1.5.常见的数值分类方法
1.1.6.数值分类方法在植物分类学中的应用
1.2.云理论及分类器模型的研究
1.2.1.云理论概念与基本特征
1.2.2.云理论的理论基础
1.2.2.云分类器研究进展
1.3.粒子群优化方法研究
1.3.1.基本粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)原理
1.3.2.粒子群优化算法的理论基础
1.3.3.粒子群优化算法的研究概况
1.4粒子群优化的云模型在植物数值分类学上研究意义
1.4.1粒子群优化算法与云模型结合应用的主要优势
1.4.2本文的主要研究内容
1.5本文中涉及实验及其相关数据使用说明
1.6.论文的组织结构
第二章粒子群优化的云分类器
2.1.分类方法和步骤介绍
2.1.1.用于分类的模糊云模型
2.1.2.粒子群优化过程
2.2.分类方法验证
2.2.1.比较普通云分类器与粒子群优化云分类器的分类效果
2.2.2.粒子群优化的云分类器与其他分类算法分类效果比较
2.3.小结
第三章基于形态和解剖指标的云分类器在山茶属植物组水平上的分类研究
3.1.山茶属植物分类研究概述
3.1.1.山茶属植物研究概述
3.1.2.山茶属部分组的分类分歧
3.1.3.山茶属植物特征与分类
3.1.4.本课题研究意义
3.2.基于形态指标解剖学指标的瘤果茶组、油茶组和短柱茶组分类
3.2.1.材料与方法
3.2.2.用于分类的属性说明
3.2.3.数据分析
3.2.4.期望种的选择
3.3.基于形态指标解剖学指标的茶组、红山茶组和糙果茶组分类
3.3.1.实验材料与方法
3.3.2.所用形态指标说明
3.4.结果与分析
3.4.1.瘤果茶组、油茶组和短柱茶组分类
3.4.2.茶组、红山茶组和糙果茶组的分类
3.5讨论与结论
3.5.1期望种的意义
3.5.2分类指标权值的应用
3.6本章小结
第四章基于光合生理特性指标的云分类器在山茶属植物组水平上的分类研究
4.1.实验材料与方法
4.1.1.实验材料
4.1.2.实验仪器
4.1.3.光合作刚光响应曲线测定
4.1.4.叶绿素荧光特性测定
4.1.5.相对叶绿素含量测定
4.1.6.基于光合生理特性的云分类器分析
4.1.7.基于权重较大的几个指标进行的聚类分析
4.2.结果与分析
4.2.1.山茶属植物基于光合作用指标的分类研究
4.2.2.山茶属植物基于叶绿素荧光特性的分类研究
4.2.3.山茶属植物基于RCOC、Ca以及E值等光合生理参数进行的聚类分析
4.3讨论与结论
4.3.1山茶植物光合生理生态特征
4.3.2光合生理特性作为协同进化的佐证及其对系统演化研究的意义
4.3.3光合生理指标对山茶植物系统演化研究的意义
4.4.本章小结
第五章总结
5.1工作小结
5.2进一步工作的展望
参考文献
致 谢
攻读学位期间发表的论文