织物疵点自动检测系统中快速搜索疵点及识别方法的研究

摘要

织物在织造过程中以及原料等关系总会产生疵点，由于种种原因目前基本采用人工检测。国内对疵点检测技术的研究还很少涉及动态检测，相关研究还停留在理论向实践过渡阶段；国外有商品化的产品，靠硬件实现快速检测，检测速度高达120m/min，价格昂贵，需要几十万美元。 本文研究的主要目的是获取基于PC机平台的快速、准确、低成本的动态检测出织物疵点的方法，以满足实际动态检测的需求。使得基于PC机平台的织物疵点自动检测系统成为可能。 本文研究的主要内容是： 1.针对国内纺织企业的实际情况，给出了织物疵点自动检测系统体系结构的总体设计和其中主要功能模块的设计方案；探讨了国内外织物疵点特征分类、目标检测、阈值分析、动态跟踪、分类等方法。 2.分析对比了多种快速判断有无疵点的方法，提出了适用在于线实时检测的基于灰度比较的方法、基于灰度分布梯度的方法和基于灰度分级统计检测的方法；用边缘检测方法对疵点进行识别并提取特征进行分类。 本文所研究的快速搜索织物疵点的方法可以满足最高检测速度为150m/min，疵点大小为1毫米宽的实用要求。本文的创新点在于首次提出把搜索疵点和疵点识别两个过程分开，并行执行，以满足大数据量下准确的在线检测的要求；其次提出了3种实用并满足快速检测要求的搜索疵点的方法。 利用本文研究结果所实现织物疵点自动检测系统将能实现快速的织物疵点自动检测，本方法是将国内织物疵点识别研究转向实用化的尝试。目前本方法还是基于理论分析和少量实验的基础上实现的，在实用化时还需要进一步研究，逐步完善和提高，以适应纺织企业技术的不断进步。

目录

文摘

英文文摘

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第一章绪论

1.1问题的提出

1.2问题的背景及现状

1.3本文研究的任务和目标

1.4本文的内容安排

第二章常用织物疵点的识别方法

2.1织物疵点特征概述

2.2织物疵点检测方法分析

2.3阈值分析与设置

2.4织物疵点的动态跟踪方法分析

2.5织物疵点的分类方法分析

第三章系统的总体设计和功能模块

3.1系统设计原则

3.2系统的总体结构

3.3功能的模块及功能

第四章快速判断有无疵点的方法的研究及实现

4.1基于改进的灰度均值检测方法的研究、实现及实验结果分析

4.2基于灰度分布梯度方法的研究、实现及实验结果分析

4.3基于灰度分级方法的研究、实现及实验结果分析

4.4疵点自动检测系统中快速判断有无疵点方法的比较和总结

第五章疵点识别、分类方法的研究及实现

5.1预处理方法的分析

5.2基于边缘检测的疵点识别方法的研究及实现

5.3疵点特征分类

第六章结论与展望

6.1本文的主要成果

6.2存在的问题与展望

参考文献

附录织物疵点专用术语

致谢

攻读学位期间的研究成果