织物疵点自动识别技术在毛纺中的应用

摘要

为了实现自动验布,摆脱人工验布的种种缺点,介绍了采用神经网络和图像处理技术识别织物疵点的准确性和可行性,把疵点主要分为破洞、断经、断纬、油渍、筘路等5类,使用灰度统计量法对疵点图像进行处理,然后应用BP网络对其进行分类识别.实验证明该方法的准确性高、速度快,符合自动验布系统的要求.同时文章还讨论了该技术在毛纺企业的应用前景.