织物疵点检测系统中最优Gabor滤波器的设计

摘要

为了解决织物疵点自动检测系统实时性不高的问题,提出了一种新的基于最优Gabor滤波器的织物疵点检测方法.该方法将传统二维Gabor函数添加椭圆形成分,构造出一个可以任意调制的Gabor滤波器,提取出Gabor滤波器参数,采用随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法对提取的参数进行优化,得到与无疵点的织物图像纹理特征最匹配的Gabor滤波器参数.用最优参数构造的Gabor滤波器对待检测织物图像进行卷积处理,然后再对卷积后的图像进行二值化处理,最终识别出待检测织物图像是否包含疵点.实验结果表明,该方法的检测率可以达到97.50％,经测试该方法可以满足织布速度在3m/min以下实时检测要求,适合应用于工业生产.