应用遗传算法优化Gabor滤波器的机织物疵点检测

摘要

针对传统人工检测机织物疵点时准确率低的问题,提出一种采用遗传算法优化Gabor滤波器的方法用于机织物疵点检测.该方法分为两个阶段:在学习阶段,采用遗传算法对构造的Gabor滤波器参数(f0,B,λ)进行优化,得到一组优化参数;在检测阶段,应用该组优化参数构造的Gabor滤波器对待检测的织物图像进行滤波处理获得特征图像.将特征图像进行融合,并对融合后图像进行阈值分割,检测出该图像是否存在疵点.为验证该方法的有效性,对采集的60幅含有断经、粗纬和跳纱等几类常见疵点图像进行检测,并与其他算法检测效果进行对比.结果 表明,该方法疵点检测准确率达到96.67％,且能更准确快速地检测出织物疵点,证实了该方法的有效性.