织物组织图象的多分辨率分析

摘要

该文采用一种新的图象处理方法-小波多分辨率分析方法,对织物图象进行处理并针对有关特性做了分析.二维小波多分辨率分解为图象分析提供了方向选择性,它能把图象分解为逼近图象和细节图象之和,从而得到图象的水平分量和垂直分量等.将它应用于织物图象的分解上,得到分别反映经纱和纬纱信息的图象,这是迄今为止已知的任何其它方法所不能达到的.根据这种独到的图象分解方法及其分解结果,该文进一步对织物密度、织物组织和织物表面的疵点进行了分析和讨论.它对织物组织与参数的计算机图象分析、识别及其进一步的应用研究具有重要的参考价值.

目录

文摘

英文文摘

第一章前言

§1.1本课题的意义和目的

§1.2与本课题有关的国内外概况

§1.3本课题研究内容

第二章图象的采集

§2.1图象处理系统的构成

§2.2图象处理系统的组成部分

第三章小波分析理论及算法

§3.1小波分析的特点

§3.2小波分析理论及算法

第四章图象处理

§4.1小波变换算法

§4.2小波基的选取

§4.3程序分析

§4.4文件处理时间的讨论

第五章实验结果及分析

§5.1织物密度和几何密度

§5.2织物组织

§5.3织物中纱线细度的测量

§5.4织物紧度的测定

§5.5织物外观疵点的分析

§5.6进一步的设想

总结

参考文献

致谢