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基于Golden Gate集群的汽车售后文件与配件管理平台研究与设计

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摘要

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 论文框架结构

第二章 平台整体需求

2.1 平台整体需求

2.2 本章小结

第三章 平台配件销售预测模型研究与设计

3.1 配件预测需求

3.2 预测主要方法

3.3 模型建模方法

3.4 配件销售预测

3.4.1 预测流程

3.4.2 预测设计

3.4.3 预结果分析

3.5 本章小结

4.1 需求分析

4.2 策略研究

4.2.1 数据集群存储

4.2.2 集群负载均衡策略

4.3 集群数据同步的研究和实现

4.3.1 同步技术

4.3.2 同步策略研究

4.3.3 Golden Gate集群实现

4.4 数据集群测试

4.5 本章小结

第五章 平台业务逻辑层与数据访问层架构设计

5.1 BLL与DAL层设计缺陷与需求设计

5.2 BLL与DAL层Nosql模型设计与实现

5.2.1 Spring Data JPA技术

5.2.2 模型思想

5.2.3 模型设计

5.2.4 模型应用

5.3 本章小结

6.1 平台架构设计

6.2 平台网络结构设计

6.3 平台需求分析

6.3.1 功能需求与设计

6.3.2 平台非功能需求

6.4 平台实现应用

6.4.1 平台实现环境

6.4.2 平台实现部分模块展示

6.4.3 平台测试与应用

6.5 本章小结

7.1 论文工作总结

7.2 未来展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢

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摘要

汽车售后服务在成熟的汽车市场里占有很大的比重,其好坏直接影响汽车的销售。根据目前情况,传统的企业重视整车的生产制造,对汽车售后服务方面关注较为薄弱。由此造成售后配件管理系统混乱,需求预测不够准确,供需不能满足用户要求,4S店的配件积压情况严重等问题,这些严重地影响了用户对汽车公司售后服务的满意度。汽车技术发展日新月异,汽车技术文档支持相对混乱[1],伴随文件规模不断扩大、数据量不断增加、用户访问量增多、访问频率增高,导致单一数据库服务器负载加重,数据库稳定性和访问效率降低,当负载过重时会出现数据库故障。此外,一些汽车售后技术文件支持和配件管理系统相对独立,不能协同服务。
  基于上述背景,本文主要设计一个具有配件销售、技术文件支持、售后信息公开功能的平台。该平台主要从配件销售预测、汽车售后技术文件存储访问和平台框架三个方面展开具体研究和设计。首先,针对配件销售预测,提出了基于多规则分类预测组合算法的配件销售预测模型。其次,针对汽车售后技术文件存储和访问的问题,设计了基于负载均衡的Oracle Golden Gate数据集群的数据共享服务。再次,对平台的框架研究设计,设计了业务逻辑层与数据访问层的Nosql模型。最后,对平台的技术文件支持、配件销售、信息公开主要功能进行需求分析设计,并将上述三方面研究成果应用于平台开发实现中,从而使整个平台达到更优的效果。

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