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第一章绪论
1.1引言
1.2传统模式识别概述
1.2.1模式识别概述
1.2.2统计模式识别的局限性
1.3形象思维、几何与模式识别
1.3.1形象思维与几何
1.3.2形象思维、几何在模式识别上的应用状况
1.4仿生模式识别概述
1.4.1仿生模式识别的基点——同源连续性原理
1.4.2仿生模式识别的数学工具——高维空间几何点分布理论
1.5本文的主要研究内容
1.6本文的创新点
第二章高维空间几何分析方法
2.1高维空间几何——平面几何与立体几何的推广
2.1.1 n维空间中n维立方体的定义
2.1.2 n维空间中多面体的定义
2.1.3空间的定义
2.2高维空间几何分析方法
2.2.1基本概念
2.2.2点、线、超平面的相互关系
2.2.3高维空间中的体积问题
2.3高维空间中点分布相关性质的研究
2.3.1点在高维空间几何概念中的特殊重要意义
2.3.2高维空间中点位置的几何关系
2.4高维空间几何的几个典型计算问题
2.5小结
第三章高维空间几何点分布理论在图像复原中的应用
3.1图像复原及其应用
3.2图像退化模型及常见模糊类型建模
3.2.1退化模型
3.2.2常见模糊类型建模
3.3国内外图像复原相关研究状况
3.4基于高维空间几何点分布理论的图像复原算法
3.4.1算法原理
3.4.2实验结果与分析
3.5小结
第四章仿生模式识别中的高维空间几何点分布理论在人脸识别中的应用
4.1人脸识别技术概述
4.2人脸图像在高维空间中的分布
4.3高维空间几何覆盖形体——超香肠神经元
4.3.1神经元的高维空间几何对应
4.3.2超香肠神经元的提出及其数学表达式
4.4基于高维空间几何形体覆盖的多权值神经网络
4.5实验与分析
4.6小结
第五章总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录