基于时间满意度的物流设施选址与配送体系研究

摘要

新经济时代，企业间的竞争从成本竞时间竞争。现代物流通过科学选址，合理配送提高运作效率，尽可能提高对顾客需求的响应速度来为企业创造利润，成为当今企业的“第三利润源泉”。 传统的物流选址问题过于简单地考虑时间这一对企业竞争力影响重大的因素，结合这一特点，本文在参阅大量国内外相关文献的基础上，以系统科学和管理理论为指导，运用多学科交叉的集成分析方法，进行独立研究，主要研究成果如下： 1.从系统的角度对物流设施选址和配送体系进行研究，分析它的功能作用，影响因素，并提出切实可行的实施方法。 2.研究了顾客时间满意度及其函数表达式。重点研究了马云峰等人提出的5种时间满意度函数。 3.运用数学建模的方法对问题进行分析与解决，分别建立以顾客时间满意度最大和物流费用最小为目标的数学模型，提出遗传算法加以解决，通过VC编程实现，结合算例，验证模型的有效性。 论文的创新之处在于：根据不同顾客的需求特点分析研究其时间满意度的函数表示，并把它们引入到选址模型中。时间满意度函数导致模型的非线性，一般的数学规划方法很难解决这类问题，因此本文采取了遗传算法加以求解。 本文的研究结果，对于提高物流企业的运作效率，降低物流企业的运作成本，具有重要的参考价值，运用论文中的研究结果，将会给企业带来良好的社会和经济效应。

目录

文摘

英文文摘

声明

1绪论

1.1论文研究的背景及意义

1.1.1论文研究的背景

1.1.2论文研究的意义

1.2国内外研究现状概述

1.2.1国外文献综述

1.2.2国内文献综述

1.2.3小结

1.3本文研究的主要内容

1.4本文的技术路线

1.5本章小结

2物流设施选址与配送体系的研究

2.1物流的概述

2.1.1物流的定义

2.1.2物流的职能

2.1.3物流的作用

2.2物流设施选址的研究

2.2.1物流设施的定义

2.2.2物流设施的功能

2.2.3物流设施选址因素

2.2.4物流设施选址原则

2.2.5物流设施选址模型

2.2.6物流设施选址方法

2.3物流配送体系的研究

2.3.1物流配送的定义

2.3.2物流配送的发展

2.3.3物流配送的作用

2.3.4物流配送的实施

2.4本章小结

3顾客时间满意度的研究

3.1研究顾客时间满意的必要性

3.2顾客时间满意度定义

3.3顾客时间满意度函数

3.3.1线性时间满意度函数

3.3.2凹凸时间满意度函数

3.3.3余弦分布时间满意度函数

3.3.4降指数Sigmoid时间满意度函数

3.3.5降半哥西分布时间满意度函数

3.4顾客时间满意度函数的拟合原则

3.5本章小结

4遗传算法

4.1遗传算法的概述

4.2遗传算法的基本原理

4.3遗传算法的特点

4.3.1遗传算法的优点

4.3.2遗传算法的缺点

4.3.3遗传算法的改进

4.4遗传算法的实现方法

4.5遗传算法的发展方向

4.6本章小结

5建模与求解

5.1问题描述

5.2基于顾客时间满意度最大化的物流优化模型

5.2.1模型假设

5.2.2模型参数

5.2.3目标函数

5.2.4约束条件

5.2.5算例分析

5.3基于物流费用最小化的物流优化模型

5.3.1模型假设

5.3.2模型参数

5.3.3目标函数

5.3.4约束条件

5.3.5算例分析

5.4本章小结

6总结与展望

6.1研究的主要成果

6.2研究存在的问题

6.3研究展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要科研成果