网络学习行为的实时监控研究与实践

摘要

随着Internet在我国的逐步普及和终身学习的学习型社会的到来，网络教育蓬勃发展。目前，网络教育的重心从初始的教学资源提供转向教学活动组织。在组织教学活动时，大多数网校往往把注意力集中在知识内容组织、网络课程设计、学习资源提供等方面，而忽视了对注册学生的学习监控，这是造成目前网络学习质量不够高的一个重要原因。 本文首先对网络学习行为、网络学习行为监控两方面的国内外研究状况进行文献研究；接着系统阐述了网络学习行为的内涵和网络学习行为监控的意义，提出了网络学习行为监控框架、基于电大在线学习平台的数据采集方法等；之后本文研究了web数据挖掘技术，提出了应用Web日志挖掘技术进行学习行为智能反馈的方法。本文通过对系统关键技术的研究，提出了学习行为智能监控模型、数据库架构等，最后进行系统设计和应用效果分析。本文给出了若干解决网络学习行为监控问题的新思路和新方法，比如学习行为数据采集采用服务器日志结合电大在线学习平台后台数据库技术，避免了学习行为数据的不准确；提出了采用web数据挖掘技术进行学习行为反馈等等。 本文设计并实现了一个具有一定综合性、智能性的网络学习行为监控系统，该系统能对学生网络学习行为、电大教学平台运行情况进行监控和数据收集，并支持将数据进行挖掘得出相似群体、相关问题等实现智能反馈。本文的研究将有力促进网络教育的教学过程管理，并为网络教育的教学质量提供了重要的保证。

目录

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摘要

英文文摘

第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1网络学习行为方面的研究

1.2.2网络学习行为监控方面的研究

1.3本文研究的主要内容

1.3.1本文研究的主要内容

1.3.2拟解决的关键问题

1.3.3本文的创新点

1.3.4论文章节安排

第二章网络学习行为及其监控研究

2.1网络教育教学模式

2.1.1网络教育教学模式

2.1.2网络教学平台

2.2网络学习行为的数据模型

2.2.1 网络学习行为的概念

2.2.2网络学习行为的特征

2.2.3网络学习行为的数据模型

2.3网络学习行为数据的采集

2.3.1通过日志采集网络学习行为数据

2.3.2通过网络嗅探来捕获网络学习行为数据

2.3.3基于电大在线学习平台的学习行为数据采集

2.4网络学习行为的监控

2.4.1 网络学习行为监控概述

2.4.2网络学习行为监控框架的初步构建

第三章Web数据挖掘研究与应用

3.1 Web数据挖掘概述

3.1.1 Web数据挖掘概念

3.1.2 Web数据挖掘分类

3.2 Web日志挖掘技术

3.2.1 Web日志

3.2.2 Web日志挖掘过程

3.2.3 Web日志挖掘的几种分析算法

3.3 Web日志挖掘技术在学习行为监控中的应用

3.3.1学习行为监控系统的数据挖掘

3.3.2 Web数据挖掘各模块设计

第四章网络学习行为监控系统设计与实现

4.1 网络学习行为智能监控模型

4.2网络学习行为监控系统基本功能

4.2.1数据采集模块

4.2.2统计分析模块

4.2.3评价模块

4.2.4智能反馈模块

4.3开发工具及相关技术

4.3.1分布式多层NET技术

4.3.2数据库技术

4.3.3使用OWC绘制图表

第五章实验研究及结果分析

5.1 网络学习行为监控系统运行环境

5.2网络学习行为的实时监控分析

5.2.1基础信息网络运行状况分析

5.2.2学生群体网络学习行为分析

5.2.3学生个体网络学习行为分析

5.2.4数据挖掘分析与反馈

5.3系统响应时间

第六章总结与展望

5.1本文所做的工作

5.2后续工作

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文及完成的科研项目