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邓文彬;
浙江工业大学;
神经网络; 迭代学习; 非线性时变系统; 系统辨识;
机译:使用高阶神经网络和傅立叶级数展开的周期性时变系统的Backstepping控制
机译:基于广义回归神经网络的稳定自适应控制器和一类非线性时变系统的滑模控制
机译:求解非线性时变系统的具有超指数收敛速度的变增益递归神经网络
机译:基于神经网络和基本序列展开的非线性时变系统建模研究
机译:轨迹线性化对非线性时变系统的输出反馈跟踪控制。
机译:非线性时变治疗效果建模:广义时变效果模型(TVEM)的应用
机译:具有未知控制系数的非线性时变系统的自适应跟踪控制和未知的时变参数
机译:基于优化的漂移防止学习控制的欠定线性和弱非线性时变系统
机译:时变系统和非线性系统的建模方法和系统
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