基于决策树的台职院学生综合素质测评系统的设计与实现

摘要

近几年，学校扩大招生，学生数量激增，学生数据信息管理、维护的工作量也不断增大。学生管理软件很多，专门针对大学生总体素质评价的软件严重匮乏，且大多软件偏重于存储、查询等基础性功能，并没有对学生数据进行深入研究，没能很好的进行数据分析与测算，无法为学生管理工作者在学生各类评奖评优、学生入党考察、毕业生推荐等方面提供工作决策支持。面对庞大的学生信息，开发一套行之有效的计算分析系统，加强学生管理，提高办公效率，是适应学校发展要求，是存在于学生管理工作中急待解决的问题。 作为在学生工作第一线的辅导员，本文以台州职业技术学院学生综合素质测评工作为例，充分结合学生综合素质测评工作实际情况，应用B/S体系结构，利用SSH框架技术、Java及SQL Server2005数据库进行设计与开发，首先阐述了系统开发背景和解决的主要问题，在深入完成需求分析的基础上，确定了系统要实现的功能，完成了系统模块设计和数据库设计任务，实现了学生综合素质测评数据录入、数据审核、数据查询以及数据分析决策等功能，该系统可记录学生从入学到毕业走上工作岗位的所有点数据和过程数据，为高校的决策支持管理提供大量的基础数据。 本文首先利用AHP方法对学生综合素质评价各项指标进行权重计算，根据权重值来判断作为挖掘库中学生综合素质信息方面的关键属性，从而减少挖掘库属性，避免因挖掘字段过多，导致所建决策树过大，所形成挖掘规则不具好的评价效果的现象，进而减少挖掘工作量，提高数据挖掘效率。通过使用决策树C4.5算法，构建了基于决策树的学生综合素质评价模型，通过得到的决策树生成分类规则，并对规则进行分析，得出影响学生综合素质的因子，为学生管理工作决策机制提出建议，为学生的个人发展做出正确的引导。 研究表明将数据挖掘技术应用于学生数据的分析，并将这些分析结果协助学生管理工作决策是可行的，台职院学生综合素质测评系统的开发，可利于学生工作的针对性和实效性，能够成为学生管理工作者工作顺利、高效开展的重要平台。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景与研究意义

1．2 国内外研究现状分析

1．3 论文主要研究内容和结构组织

1．4 本章小结

第2章 相关技术理论

2．1 数据挖掘

2．1．1 数据挖掘的概念

2．1．2 数据挖掘的功能

2．1．3 数据挖掘的主要方法

2．1．4 数据挖掘的步骤

2．1．5 数据挖掘的典型应用领域

2．2 决策树分类方法

2．2．1 分类的基本概念

2．2．2 决策树的概念

2．2．3 典型的决策树算法

2．3 本章小结

第3章 台职院学生综合素质测评系统分析与设计

3．1 学生综合素质测评指标体系构建

3．1．1 台职院学生综合素质测评方法

3．1．2 学生综合素质评价的决定指标因素

3．1．3 学生综合素质评价指标权重计算

3．1．4 指标权重计算在数据挖掘中的作用

3．2 系统需求分析

3．2．1 系统界面需求

3．2．2 安全性和可靠性需求

3．2．3 功能性需求

3．2．4 系统业务需求

3．2．5 系统数据需求

3．3 系统总体设计

3．3．1 系统架构设计

3．3．3 系统功能模块设计

3．3．4 系统数据库设计

3．4 本章小结

第4章 台职院学生综合素质测评系统的实现

4．1 数据挖掘功能的实现

4．1．1 研究对象及挖掘目标

4．1．2 数据采集

4．1．3 数据预处理

4．1．4 创建决策树分类模型

4．1．5 分类规则生成及结果分析

4．1．6 系统挖掘模块工作流程

4．2 其他主要功能实现

4．2．1 系统工作流程

4．2．2 SSH框架集成实现

4．2．3 报表实现

4．2．4 部分源代码

4．3 本章小结

第5章 运行结果及测试分析

5．1 系统运行结果

5．1．1 用户登录

5．1．2 系统设置

5．1．3 数据录入

5．1．4 数据查询

5．2 系统测试

5．2．1 界面测试

5．2．2 功能测试

5．2．3 性能测试

5．2．4 测试结果分析

5．3 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 进一步的研究工作

参考文献

致谢