声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 磁共振成像研究进展
1.2.2 纤维跟踪技术研究进展
1.3 论文的主要内容
1.4 论文的组织结构
第2章 扩散磁共振成像和纤维跟踪技术
2.1 扩散磁共振成像基础
2.1.1 扩散加权成像
2.1.2 扩散张量模型
2.2 高角度分辨率成像方法
2.2.1 球面反卷积模型
2.3 纤维跟踪技术
2.3.1 确定性跟踪
2.3.2 概率性跟踪
2.3.3 全局跟踪
2.4 本章小结
第3章 邻域字典基纤维重建模型
3.1 字典基模型
3.2 邻域约束的稀疏字典基模型
3.2.1 自适应稀疏字典
3.2.2 邻域信息约束的稀疏字典基模型
3.3 实验
3.3.1 模拟数据实验
3.3.2 实际数据实验
3.4 本章小结
第4章 基于流线微分方程的脑纤维跟踪算法
4.1 基于空间流体的纤维流线描述
4.2 纤维流线微分方程跟踪算法
4.2.1 纤维流场函数的构建
4.2.2 流线的求解
4.3 算法流程
4.4 实验
4.4.1 模拟数据实验
4.4.2 实际人脑数据实验
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果