基于静息态fMRI数据的Granger因果脑网络

目录

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 研究背景

1.3 研究现状

1.4 研究意义

1.5 主要工作内容

1.6 章节安排

第2章 大尺度脑网络理论方法

2.1 Granger因果关系

2.1.1 时域Granger因果关系模型

2.1.2频域Granger因果关系模型

2.1.3 时间序列的平稳性

2.1.4 模型阶数的选择

2.2 全局Granger因果关系

2.2.1 全局Granger因果关系介绍

2.3 四个大尺度认知网络的确定及研究意义

2.3.1 四个大尺度认知网络的确定

2.3.2 四个大尺度认知网络的研究意义

2.4 对因果网络中因果接收源和因果接收源的定义

第3章 全脑Granger因果关系研究

3.1 被试静息态fMRI数据采集与预处理

3.1.1 被试数据的选取

3.1.2 图像采集

3.1.3 数据预处理

3.2 统计分析

3.3 研究成果及讨论

3.3.1 实验结果

3.3.2 结果讨论

第4章 四个大尺度认知网络的研究

4.1 被试静息态fMRI数据采集与预处理

4.1.1 被试数据的选取

4.1.2 图像采集

4.1.3 数据预处理

4.2 四个大尺度网络脑区的提取及统计分析

4.3 研究成果及讨论

4.3.1 实验结果

4.3.2 结果讨论

第5章 总结和展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢