声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究基础及相关概念
1.3 研究现状
1.3.1 PBS运行的数据分析方法
1.3.2 PBS自行车调度时机研究
1.3.3 PBS调度区域划分研究
1.3.4 PBS调度模型及算法
1.4 目前研究中存在的问题
1.5 研究内容及组织结构
第2章 PBS自流动特性的空间分析
2.1 引言
2.2 自流动和它流动概念
2.2 PBS自流动特性的空间分析方法
2.2.1 PBS自流动特性的宏观空间分布
2.2.2 PBS自流动特性的微观演变规律
2.2.3 PBS自流动特性的OD关联关系
2.3 杭州市PBS自流动特性的空间分析实践
2.3.1 杭州PBS典型服务点的分类和选择
2.3.2 典型服务点宏观空间特性分析
2.3.3 典型服务点微观时变特性分析
2.3.4 典型服务点OD关联特性分析
2.4 本章小结
第3章 基于PBS自流动模型的调度时间域获取方法
3.1 引言
3.2 PBS自流动模型的提出
3.3 基于PBS 自流动模型的调度时间域获取算法
3.3.1 PBS服务点动态车锁比阈值
3.3.2 PBS机动车调度的动态时间域
3.3.3 PBS机动车调度的宏观时间域
3.4 杭州市PBS调度时间域获取方法的实践应用
3.4.1 PBS基准阈值与服务级别
3.4.2 服务点流动率及租还不平衡差异
3.4.3 基准阈值、流动率、租还不平衡差异对车锁比阈值影响的分析
3.4.4 PBS动态调度时间域
3.4.5 PBS宏观调度时间域
3.5 本章小结
第4章 基于分形树的PBS自平衡调度区域划分
4.1 引言
4.2 复杂系统的简化方法：分形理论
4.3 PBS自平衡调度区域划分
4.3.1 PBS自平衡分区分级调度模型
4.3.2 PBS自平衡分形树模型
4.3.3 PBS自平衡区域划分参数设计
4.4 分形树自平衡区域划分算法FSPA
4.4.1 考虑快速服务响应的叶子与枝节级调度区域范围设计
4.4.2 叶子级自平衡区域的互平衡强度动态聚类
4.4.3 导入PBS自流动率杠杆的共协矩阵聚类融合改进算法
4.4.4 枝节级调度区域的构建
4.5 PBS分形树自平衡调度区域划分的实验与分析
4.5.1 PBS自平衡区域划分实验
4.5.2 PBS自平衡区域划分结果的验证与分析
4.6 本章小结
第5章 PBS分区调度的进化分形方法
5.1 引言
5.2 进化分形方法的提出
5.2.1 群体智能
5.2.2 进化分形方法的提出
5.2.3 进化分形的结构形态：L系统
5.3 PBS分区调度系统的分形特征
5.3.1 PBS分区调度模型
5.3.2 组织结构的自相似性
5.3.3 状态分布的自相似性
5.3.4 调度行为的自相似性
5.3.5 单元功能的自相似性
5.4 PBS分形员
5.4.1 PBS分形员信息化结构
5.4.2 PBS分形员特性
5.5 PBS进化分形协作
5.5.1 PBS分形协作的L系统描述（参数L系统模型）
5.5.2 PBS分形协作行为
5.6 PBS分形员调度模型
5.6.1 PBS调度特性
5.6.2 PBS分形员动态调度建模
5.7 PBS分形调度模型的进化求解
5.7.1 分形员动态调度的滚动时域法
5.7.2 遗传算法
5.7.3 改进的自适应遗传算法
5.7.4 模型求解的关键步骤
5.8 实验及结果分析
5.8.1 实验方案和数据
5.8.2 结果分析
5.9 本章小结
第6章 PBS智能动态调度系统的开发与实践
6.1 引言
6.2 PBS智能动态调度系统功能设计
6.3 PBS智能动态调度系统架构
6.3.1 软件框架设计
6.3.2 系统结构设计
6.3.3 数据库设计
6.4 PBS智能动态调度系统的实践
6.4.1 PBS运营数据分析
6.4.2 PBS点位编辑和分区修改
6.4.3 PBS智能调度的人机耦合路线配置
6.4.4 PBS综合动态调度
6.4.5 PBS智能动态调度系统的实践应用
6.5 本章小结
第7章 结论和展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
浙江工业大学;
