摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 国内外研究与现状
1.2.1 呼叫中心话音服务质量监控技术概述
1.2.2 关键词检出技术概述
1.3 本文的主要工作和论文结构
第2章 关键词检出的相关技术
2.1 关键词检出系统的基本架构
2.2 语音预处理与特征提取
2.3 声学模型
2.3.1 声学模型概述
2.3.2 识别基元构建
2.4 语言模型的构建
2.5 搜索检出策略
2.6 性能评价指标
2.7 开源语音识别引擎的介绍
2.8 本章小结
第3章 HMM声学模型训练
3.1 隐马尔科夫模型(HMM)
3.1.1 HMM的定义
3.1.2 HMM的三个基本问题
3.1.3 HMM的分类
3.2 SphinxTrain的概述
3.3 声学模型的训练
3.3.1 训练文件定义
3.3.2 训练CI模型
3.3.3 训练未聚类的CD模型
3.3.4 训练聚类的CD模型
3.4 本章小结
第4章 基于Sphinx-4的关键词检出引擎的实现
4.1 Sphinx-4的概述
4.1.1 Sphinx-4架构和主要识别模块介绍
4.1.2 Sphinx-4主要识别模块的实现和配置应用
4.2 关键词检出引擎模块的设计实现
4.2.1 预处理模块
4.2.2 特征提取模块
4.2.3 检出模块
4.3 检出引擎API
4.4 检出引擎性能测试
4.5 本章小结
第5章 呼叫中心话音服务质量监控系统设计
5.1 系统分析
5.2 话音服务质量评测指标体系
5.2.1 现有评测模式
5.2.2 SSQ评测指标体系
5.3 SSQ系统设计与实现
5.3.1 SSQ系统的总体架构
5.3.2 SSQ系统前端交互平台的结构与功能
5.3.3 系统运行
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作的总结
6.2 本文工作的不足与展望
参考文献
致谢
附录
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