摘要
第一章 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 服务推荐
1.2.2 服务发现
1.2.3 信任和信任模型
1.2.4 研究现状小结
1.3 主要工作和贡献
1.4 论文组织结构
第二章 相关技术综述
2.1 引言
2.2 协同过滤技术
2.2.1 基本概念
2.2.2 基于用户的协同过滤算法
2.3 信任网络/信任模型
2.3.1 信任网络的基本性质
2.3.2 信任度量方式
2.3.3 信任网络在推荐系统中的作用
2.4 本章小结
第三章 基于信任的Web服务推荐
3.1 引言
3.2 Web服务推荐方法
3.2.1 相关定义
3.2.2 用户相似度计算
3.2.3 用户信任度计算
3.2.4 形成用户邻域
3.2.5 产生推荐
3.3 实验
3.3.1 实验数据集
3.3.2 评价指标
3.3.3 实验过程与结果分析
3.4 本章小结
第四章 服务失效情境下的Web服务发现
4.1 引言
4.2 Web服务发现方法
4.2.1 基于WordNet的IC的语义相似性
4.2.2 基于服务描述文件的服务质量评价
4.2.3 Web服务发现的综合计算
4.3.1 数据集
4.3.2 实验过程与结果
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 Web服务推荐原型系统的设计与开发
5.1 引言
5.2 开发环境
5.3 建立数据集
5.4 Web服务推荐模块
5.5 Web服务发现模块
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文的工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
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