摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 空气质量可视分析
1.2.2 空气质量和大数据
1.2.3 GIS聚类
1.3 研究开发目标与内容
1.4 论文的组织结构
第2章 相关工作
2.1 数据可视化
2.2 空气污染与居民生活
2.3 POI与活跃度
2.4 Web可视化技术
2.4.1 HTML5 SVG绘图
2.4.2 基于Web数据可视化工具
第3章 空气质量与居民出行可视数据模型研究
3.1 时空数据可视化技术
3.1.1 多维时序数据可视化
3.1.2 地理信息可视化
3.2 居民出行数据模型
3.2.1 数据偏移率
3.2.2 GIS聚类算法
3.3 本章小结
第4章 可视分析组件设计与实现
4.1 柱状-箱线图可视化
4.1.1 数据预处理
4.1.2 柱状图可视化
4.1.3 箱线图可视化
4.1.4 可视化实现
4.2 堆积-流图可视化
4.2.1 数据预处理
4.2.2 堆积图可视化
4.2.3 流图可视化
4.2.4 可视化实现
4.3 散点矩阵-日历热图-GeoMap可视化
4.3.1 数据预处理
4.3.2 GeoMap
4.3.3 散点矩阵图
4.3.4 日历热图
4.3.5 可视化实现
4.4 本章小结
第5章 系统实现与结果分析
5.1 数据获取
5.2 系统实现
5.2.1 开发环境
5.2.2 组件化实现
5.3 可视化界面集成
5.3.1 系统可视化界面
5.3.2 可视化状态选择
5.4 实验分析
5.4.1 居民就医与温差、空气质量
5.4.2 居民出行目的地与空气质量
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
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