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基于大数据驱动的空气质量与居民出行可视分析方法与系统

摘要

本发明公开了基于大数据驱动的空气质量与居民出行可视分析方法与系统,包括以下几个步骤:(1)原始空气质量数据、温度数据、POI数据和打车难易度数据重构;(2)POI带权活跃度及偏移率计算:POI带权活跃度反映POI周围人流量的大小;偏移率反映POI带权活跃度的变化情况;(3)相同类型POI聚类;(4)空气质量与居民出行的可视分析。本发明成本低廉,维护简单,部署迅速,可视化界面交互具有多样性,每个用户可以多粒度分析空气质量和居民出行状况。

著录项

  • 公开/公告号CN106991525A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN201710173669.4

  • 发明设计人 谢波;姜波;潘伟丰;王家乐;殷骏;

    申请日2017-03-22

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静;邱启旺

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

  • 入库时间 2023-06-19 02:56:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20170322

    实质审查的生效

  • 2017-07-28

    公开

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