摘要
第1章 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作
1.4 本文结构安排
第2章 相关理论及技术研究
2.1 推荐系统概述
2.2 传统的个性化推荐综述
2.2.1 协同过滤推荐算法
2.2.2 基于内容的推荐算法
2.2.3 混合推荐算法
2.3 基于社交网络的推荐
2.3.1 社交网络理论
2.3.2 基于社交网络的推荐
2.4 基于信任关系的推荐
2.4.1 信任关系研究概述
2.4.2 信任机制
2.4.3 基于信任关系的推荐模型
2.5 本章小结
第3章 融入社交关系与信任的推荐
3.1 相关概念与定义
3.2 用户对应用偏好度度量
3.3 社交网络下的用户社交关系
3.3.1 社交相似度计算
3.3.2 社交互动行为与评分预测
3.4 社交网络下的用户信任关系
3.4.1 基于用户社交关系的信任
3.4.2 基于用户声誉的信任
3.4.3 基于用户信任的评分预测
3.5 推荐过程描述
3.6 本章小结
第4章 实验及结果分析
4.1 实验数据集与实验环境
4.1.1 实验数据集
4.1.2 实验环境
4.2 评价指标
4.3 实验结果与分析
4.3.1 相关参数的设置
4.3.2 相似度计算方法的对比
4.3.3 参数θ对精度的影响
4.3.4 参数wSR及wT对精度的影响
4.3.5 融入信任关系的推荐
4.4 本章小结
第5章 总结展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
硕士学位期间发表的论文
硕士学位期间参与的项目
致谢
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