基于众包的互联网自我效能与知识共创研究——任务复杂度的调节作用

摘要

众包是基于互联网普及、用户认知水平提升、以及企业创新需求等背景下产生的。众包活动的本质实际上就是知识的交互与创造，而知识的交互与创造主要受用户认知水平的影响。因此，如何提高用户的互联网自我效能，从而促进知识共创就是本文研究的主要内容。本文以开放式创新理论、社会认知理论、服务主导逻辑理论作为理论基础，重点研究众包活动中用户的互联网自我效能对其知识共创行为的影响，构建相关概念模型并进行了实证分析。本文的主要研究内容有以下几个方面:首先，本文基于社会认知理论的视角构建了互联网自我效能影响知识共创与众包绩效的概念模型。众包活动中大部分的任务都是基于线上完成的，互联网成为完成任务的必要工具，用户使用互联网的能力对知识共创和众包绩效具有重要作用。本研究通过阿里众包平台以众包的形式回收了239份有效问卷，根据回收数据检验了本文的概念模型。结果表明:互联网自我效能对知识共创和众包绩效均具有正向影响;知识共创与众包绩效之间的关系呈正向且显著;同时知识共创在互联网自我效能与众包绩效之间起部分中介作用。其次，从任务复杂度的角度，探讨了互联网自我效能与知识共创之间的关系。通过对回收的问卷样本进行划分，将其划分为高任务复杂的和低任务复杂度两组样本进行对比，运用SPSS中的曲线估计对其进行分析。结果表明:高任务复杂度在互联网自我效能与知识共创之间起正向调节作用;低任务复杂度在互联网自我效能与知识共创之间起负向调节作用。最后，本文对阿里巴巴集团下的阿里众包进行描述性案例研究，基于众包相关理论探讨了该平台的众包流程，并通过该平台上成功众包的项目结合互联网自我效能与知识共创进行了描述性分析，将以上两个理论表征于实际情况当中，有助于相关研究的学者理解。本文的研究结果可为众包平台和发包方提供实践指导，可通过提供培训或知识给用户，以提高用户的自我效能，从而促进用户在众包活动中的知识创造;也可以通过估计用户的自我效能，为其匹配一些更为合适的任务，从而提高任务的合格率与完成率。

目录

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 现实背景

1．1．2 理论背景

1．2 国内外研究现状

1．3 问题的提出

1．4 技术路线与结构安排

1．4．1 技术路线

1．4．2 结构安排

1．5 主要创新点

2 文献综述

2．1．2 众包的基本内涵

2．1．3 众包的相关研究

2．1．4 小结

2．2 自我效能研究综述

2．2．1 自我效能的理论基础

2．2．2 自我效能的内涵、构建与研究方法

2．2．3 互联网环境下的自我效能国内外研究现状

2．2．4 众包模式下自我效能的国内外研究现状

2．2．5 小结

2．3 知识共创的研究综述

2．3．1 知识共创的理论基础

2．3．2 知识共创的内涵、特征及分类

2．3．3 知识共创国内外研究现状

2．3．4 小结

3 研究假设与研究模型

3．1 研究变量维度划分

3．1．2 中介变量：知识共创

3．1．3 因变量：众包绩效

3．1．4 调节变量：任务复杂度

3．1．5 控制变量

3．2 研究假设

3．2．1 互联网自我效能与众包绩效

3．2．2 互联网自我效能与知识共创

3．2．3 知识共创与众包绩效

3．2．4 任务复杂度的调节作用

3．3 研究模型

4 实证研究

4．1 研究方法

4．1．1 数据收集

4．1．2 变量度量

4．2 数据分析工具与方法

4．3 数据统计分析

4．3．1 样本描述统计

4．3．2 信度与效度检验分析

4．4 回归分析

4．4．1 相关分析

4．4．2 互联网自我效能对众包绩效的影响

4．4．3 互联网自我效能对知识共创的影响

4．4．4 知识共创对众包绩效的影响

4．4．5 任务复杂度的调节效应分析

4．5 结构方程模型检验

4．5．1 初始数据分析

4．5．2 初始模型绘制

4．5．3 模型修正与确定

4．6 研究假设检验

4．7 中介效应分析

4．7．2 中介效应检验与分析

4．8 验证结果分析

4．8．1 互联网自我效能对众包绩效的作用机制分析

4．8．2 互联网自我效能对知识共创的作用机制分析

4．8．3 任务复杂度对互联网自我效能与知识共创调节作用机制分析

4．8．4 知识共创对众包绩效的作用机制分析

4．9 本章小结

5 阿里众包

5．1 案例企业选择

5．2 数据收集

5．3 案例简介

5．4 描述性分析

6 结论与展望

6．1 结论

6．2 理论贡献与实践启示

6．3 不足与展望

参考文献

附录

攻读硕士期间的主要科研成果

致谢

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