摘要
1.1选题背景及意义
1.2研究现状
1.2.1交通流预测研究
1.2.2船闸调度研究
1.3研究内容框架及创新点
1.3.1本文主要研究内容
1.3.2本文主要框架
1.3.3本文主要创新点
2.1船舶交通流理论
2.1.1船舶交通流概述
2.1.2船舶交通流预测方法
2.2船闸系统理论
2.2.1船闸通过能力
2.2.2船闸调度的评价指标
2.3本章小结
第3章内河船舶交通流预测模型
3.1数据来源
3.2 GM(1,N)模型
3.2.1 GM(1,N)模型建立
3.2.2基于GM(1,N)模型的预测
3.3 GM-BP模型
3.3.1 BP神经网络
3.3.3基于GM-BP模型的预测
3.4 GM-BP-Markov组合模型
3.4.1 GM-BP-Markov模型建立
3.4.2基于GM-BP-Markov模型的预测
3.5本章小结
第4章内河船闸联合调度模型的建立
4.1浙江省内河航运船闸概况
4.2河船闸联合调度模型建立
4.2.1目标函数
4.2.2约束条件
4.3本章小结
第5章内河船闸联合调度模型的仿真求解
5.1模型求解基本流程
5.2基于蚁群算法的闸室排挡
5.2.1蚁群算法基本原理
5.2.2闸室排挡蚁群算法
5.2.3闸室排挡约束条件的实现
5.2.4闸室排挡蚁群算法流程设计
5.3模型仿真
5.3.1参数设定
5.3.2仿真算法流程设计
5.3.3仿真结果
5.4本章小结
6.1结论
6.2展望
参考文献
附录 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目
致谢
声明
浙江工商大学;