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致谢
第一章 绪 论
1.1引言
1.2注塑机的组成
1.2.1注射系统
1.2.2合模系统
1.2.3液压传动系统
1.2.4电器控制系统
1.3注塑机的基本参数
1.3.1注射量
1.3.2注射压力
1.3.3注射速度、注射速率和注射时间
1.3.4塑化能力
1.3.5合模力
1.4注塑机中出现的故障诊断问题
1.5本文的主要目的和工作
1.6本文的章节安排
1.7小结
第二章 人工智能与专家系统
2.1人工智能概述
2.1.1智能
2.1.2人工智能
2.1.3人工智能的发展简史
2.2人工智能的研究目标及基本内容
2.2.1人工智能的研究目标
2.2.2人工智能研究的基本内容
2.3专家系统
2.3.1专家系统概述
2.3.2专家系统的分类
2.4专家系统的一般结构
2.4.1人机接口
2.4.2知识获取机构
2.4.3知识库及其管理系统
2.4.4推理机
2.4.5数据库及其管理系统
2.4.6解释机构
2.5知识获取
2.5.1环境
2.5.2学习环节
2.5.3知识库
2.5.4执行环节
2.6知识的表示
2.6.1产生式规则
2.6.2框架表示法
2.7推理机制
2.8搜索策略
2.9小结
第三章 基于浅层知识的注塑机故障诊断
3.1引言
3.2注塑产品缺陷的原因
3.3基于知识的诊断专家系统
3.3.1设备诊断的一般性内容
3.3.2基于知识的诊断系统
3.3.3注塑机深、浅知识相结合的专家系统
3.3浅层知识库及推理机的设计
3.3.1知识表示及知识库的建立
3.3.2综合数据库
3.3.3浅层知识推理机的设计
3.4小结
第四章 基于深层知识的注塑机故障诊断
4.1引言
4.2液压系统故障的分类
4.3深层知识库及推理机的设计
4.3.1深层知识库设计
4.3.2综合数据库
4.3.3深层知识推理机设计
4.4协调器的设计
4.5小结
第五章 注塑机计算机控制系统设计
5.1概述
5.2上位机设计
5.2.1人机接口
5.2.2远程通讯
5.2.3软件程序及控制算法
5.3下位机的设计
5.4上、下位机之间的通讯
5.5故障诊断
5.6小结
第六章 结论与展望
参考文献
附录
