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图表目录
第一章土地利用遥感监测研究综述
1国内外土地利用遥感监测研究动态及其应用
1.1土地利用与土地覆盖
1.2遥感技术与土地利用遥感监测
1.3国内外土地利用遥感监测研究动态
1.4国内外遥感在土地利用中的监测应用
2土地利用信息遥感提取技术研究综述
2.1土地利用信息遥感提取研究概述
2.2影像复合
2.3纹理分析
2.4混合象元分解
2.5遥感与地理信息系统的结合
2.6人工神经网络的应用
2.7专家系统方法的应用
3本研究工作目的和意义
第二章土地利用遥感监测数据库管理系统的建立
1土地利用遥感监测数据库管理系统的设计
1.1目标功能设计
1.2数据收集
1.3总体结构设计
2系统实现的软硬件环境
2.1硬件环境
2.2软件环境
3数据字典的建立
3.1文件编码
3.2土壤分类编码
3.3土地利用分类类型编码
3.4地貌类型及坡度、坡向编码
4数据库管理系统的建立
4.1数据整理与矢量化
4.2坐标转换
4.3图幅拼接
4.4数字地面模型的建立
5土地利用遥感监测数据库管理系统界面设计
第三章遥感数字影像处理及特征分析
1.遥感影像的校正
1.1遥感影像的几何校正与配准
1.2遥感影像的辐射校正
1.3遥感影像切割
2.遥感影像特征分析
2.1遥感影像统计特征分析
2.2遥感影像地物光谱特征分析
3.特征影像的提取
3.1主成分分析
3.2缨帽变换
3.3比值变换、差值变换与植被指数
第四章最佳特征影像组合选择
1.特征影像组合选择的定量方法
1.1基于信息量的最佳特征影像组合选择
1.2基于类间可分性的最佳特征影像组合的选择
1.3综合选择指数(ISI)法
2.结果与分析
2.1 OIF值、雪氏熵值及JM距离指标对特征影像的选择
2.2 OIF值、雪氏熵值及JM距离指标的相关性分析
2.3综合选择指数对特征影像组合的选择
2.4影像自动分类
3.小结
第五章土地利用分类总体设计与知识提取
1.遥感影像土地利用信息提取总体设计
2.土地利用遥感分类类型的确定
2.1土地利用类型划分的原则
2.2 土地利用类型的划分
3.研究分区
4.基于GIS的知识提取
4.1地形与土地利用的空间关系分析
4.2土壤类型与土地利用关系分析
4.3滩涂及沙地与水体空间位置关系分析
5.土地利用类型概率数据模型的求取
5.1 Logistic模型
5.2基于Logistic模型进行土地利用分类
5.3基于非监督分类和距离分析的训练样本寻优
5.4 Logi sti c模型建立与概率数据模型的提取
6.不同概率提取模型的比较
第六章基于知识与规则的遥感影像分类推理与精度分析
1.Dempster-Shafer不确定证据理论及特点
1.1证据表示函数
1.2 Dempster合成法则
1.3决策规则
2.基于不确定证据理论的遥感与非遥感信息联合推理
2.1遥感影像分类辨识框的构建
2.2不同证据的基本信度分配函数(BPA)的求取
2.3遥感与非遥感证据的融合
2.4土地利用类型的判定及分类后处理
3.精度分析与方法评价
3.1精度分析方法
3.2分类结果精度分析
3.3方法评价
第七章鄱阳湖典型地区土地利用空间分布规律定量分析
1.研究方法
1.1景观生态学及其方法
1.2土地利用信息获取与区域划分
1.3空间分布规律分析指标
2.不同土地利用类型空间分布特征分析
2.1土地利用类型空间邻接性分析
2.2斑块形状特征分析
2.3空间离散性分析
2.4斑块粒度分析
3.土地利用分布的区域差异特征
3.1土地利用程度指数
3.2斑块伸长指数
3.3聚集度
3.4离散度
3.5优势度指数
3.6破碎度
4.小结
参考文献
附图
