基于Webcam的照片检索技术的研究与实现

摘要

随着数字摄像机的普及以及大容量存贮设备的迅速发展，大规模的图像数据不断地涌现，使得基于内容的图像检索成为目前国内外各研究机构的热门研究领域。本文基于这一研究领域，提出了一项新的基于内容的图像检索的实用技术——基于Webcam的照片检索技术。该技术旨在通过一个与计算机相连的普通摄像头，以用户手中任意一张打印的照片为示例图像，对图像库进行检索，并找出与用户手中照片类似的照片图像，尤其是同一幅照片的图像。本文依据该技术的三个难点，将其分成三个部分进行介绍。第一部分是基于内容的图像检索，主要介绍了图像特征提取、相似度匹配以及相关反馈中所用到的各种算法。对于图像特征，我们主要是提取底层的视觉信息，如颜色、边缘、纹理等，根据所提取的各特征向量的属性，分别选用了不同的匹配函数，并对各特征采用加权组合的方式得出最终的匹配结果，在相关反馈中，根据用户对检索结果的评价，重新调整各特征权重，给出更接近用户需求的检索结果。该部分同时还讨论了基于某个局部区域以及基于图像子块的检索方式。第二部分是快照处理部分，它将用户手中的照片变成一幅可以用来做检索的示例图像。

目录

摘要

第一章 绪论

第二章 基于内容的图像检索

第三章 快照处理

第四章 颜色恒常性问题

第五章 实验结果与结论

第六章 总结与发展

参考文献

致谢

作者在攻读硕士学位期间公开发表（录用）的论文