基于CMAC神经网络的配电网络重构

摘要

配电网络重构作为配电管理系统高级应用软件的一部分,具有非常重要的研究意义.该文首先详细地描述了一种网损最小的配电网络重构算法--支路交换法.该算法是一种启发式的搜索寻优方法.由于系统负荷是不断变化的,针对不同的负荷情况应该调整网络拓扑结构以达到网损最小的目的.用支路交换法实现该目标时,对于每一次负荷的变动都要重新进行大量的潮流计算,进行寻优,不适合在线应用.从而文中提出了基于CMAC神经网络的配电网络重构模型.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1配电网重构研究的背景

1.1.1配电管理系统的概念

1.1.2配电管理系统的现状

1.1.3发展配电管理系统的意义

1.2配电网重构研究的意义

1.3配电网重构的研究现状

1.4论文的主要工作

第二章配网重构问题的概述

2.1配网重构

2.2网损最小问题的描述

2.3减小网损的算法

2.3.1采用数学优化技术的配电网重构算法

2.3.2启发式方法

2.3.3基于人工智能的配网重构算法

2.3.4其它的配电网重构算法

第三章支路交换法

3.1图论基础

3.1.1图的基本概念

3.1.2图的表示方法

3.1.3图的遍历

3.2支路交换法介绍

3.3支路交换法的实现

3.3.1计算环网电阻Rloop

3.3.2最佳拓扑调整方案的确定

3.4算例分析

3.4.1输入数据格式

3.4.2结果分析

第四章基于CMAC神经网络的配网重构模型

4.1人工神经元网络简介

4.1.1组成ANN的基本单元－神经元

4.1.2神经网络的结构

4.1.3神经网络的基本学习方法

4.1.4主要的几种神经网络

4.2 CMAC神经网络

4.2.1模型结构

4.2.2工作原理分析

4.2.3学习算法

4.3基于CMAC的配网重构模型

4.3.1输入空间的划分

4.3.2输入和输出之间非线性映射关系的实现

4.4算例分析

第五章总结

附录：算例数据

参考文献

致谢