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论文说明:图表目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 全球互联网现状
1.1.2 中国互联网现状
1.1.3 中国网络营销现状
1.1.4 当前我国网络营销发展的问题与障碍
1.2 研究问题描述
1.2.1 网络零售商定价能力的影响因素
1.2.2 网络消费者对在线/离线两种渠道属性感知与使用
1.2.3 网络零售消费者的分群研究
1.3 研究目的与意义
1.4 相关概念界定及说明
1.4.1 网络零售商(E-tailers)
1.4.2 网络零售商的定价能力(Pricing Ability)
1.4.3 网络营销渠道(E-Marketing Channel)
1.5 研究的逻辑框架、研究方法与章节安排
1.5.1 研究的逻辑框架
1.5.2 研究方法
1.5.3 本文的章节安排
1.6 论文的主要贡献或创新
1.7 本章小结
2 文献综述
2.1 网络营销研究评述
2.1.1 从传统市场营销到网络营销
2.1.2 网络营销的内涵与范畴
2.1.3 网络营销的理论基础
2.2 网络零售研究评述
2.2.1 电子商务内涵与分类
2.2.2 网络购物优势与劣势的比较
2.2.3 网络商店的内涵与分类
2.3 传统零售商的定价研究评述
2.3.1 传统定价理论与定价策略
2.3.2 零售商的定价策略
2.3.3 定价模型的研究综述
2.4 网络零售商的定价研究评述
2.4.1 网络定价策略文献综述
2.4.2 网络营销定价特点
2.4.3 网络零售商定价能力的内涵
2.4.4 网络市场价格离散及动因综述
2.5 网络零售渠道研究评述
2.5.1 营销渠道的内涵
2.5.2 营销渠道的功能
2.5.3 营销渠道的结构
2.5.4 营销渠道的类型
2.5.5 营销渠道的影响因素
2.5.6 网络营销渠道
2.6 网络消费者行为研究评述
2.6.1 消费者行为的内涵
2.6.2 消费者特性的研究
2.6.3 消费者购买决策过程
2.6.4 网络消费者购物行为的影响因素
2.6.5 消费者在线/离线的渠道使用
2.7 本章小结
3 研究设计与研究方法
3.1 问卷设计
3.1.1 问卷的基本内容
3.1.2 问卷设计过程
3.1.3 问卷设计的可靠性
3.2 数据收集程序
3.2.1 样本选择
3.2.2 被调查对象选择
3.2.3 小规模发放与前测
3.2.4 问卷发放及回收
3.3 变量度量与指标选择
3.3.1 网络零售商绩效
3.3.2 网络零售商的定价能力
3.3.3 网络零售商的特征
3.3.4 网络零售市场的特征
3.3.5 网络消费者的特征
3.3.6 网络零售的环境特性
3.3.7 在线/离线渠道属性
3.4 主要分析方法
3.4.1 统计分析方法及应用
3.4.2 SPSS13.0 统计分析方法简介
3.4.3 结构方程模型(SEM)介绍
3.5 本章小结
4 网络零售商定价能力影响因素的理论假设
4.1 网络零售商定价能力影响因素的组成结构
4.2 网络零售商的定价能力模型
4.2.1 企业绩效的衡量标准
4.2.2 网络零售商定价能力影响因素的概念模型
4.3 网络零售商定价能力的影响因素假设
4.3.1 网络零售商特性与定价能力
4.3.2 网络零售市场特性因素与定价能力
4.3.3 网络消费者特性与网络零售商的定价能力
4.3.4 网络零售市场环境与网络零售商的定价能力
4.4 本章小结
5 网络零售商定价能力影响因素的实证研究
5.1 数据获取与描述性统计
5.1.1 数据获取
5.1.2 样本描述
5.2 信度和效度分析
5.3 数据处理的逻辑路径
5.4 因子分析—影响因素的分类
5.4.1 网络零售商特性子量表因子分析
5.4.2 市场特性因素的因子分析
5.4.3 消费者特性因素的因子分析
5.4.4 环境因素因子分析
5.4.5 定价能力因子分析
5.4.6 公司绩效的因子分析
5.4.7 因子分析结果小结
5.5 回归分析与假设检验
5.5.1 公司绩效对定价能力的回归分析
5.5.2 定价能力对影响因素的回归分析
5.6 本章结论
6 在线零售渠道与离线零售渠道的使用—模型与理论假设
6.1 理论基础与模型
6.1.1 Nicosia消费者购买行为模式
6.1.2 Howard-Sheth的消费者购买行为模式
6.1.3 网络购物消费者行为模式
6.1.4 本研究的理论模型
6.2 研究的理论假设
6.2.1 在线和离线渠道属性
6.2.2 消费者在线和离线渠道使用态度
6.3 本章小结
7 在线零售渠道与离线零售渠道使用的实证研究
7.1 问卷内容与数据收集
7.1.1 最终问卷内容
7.1.2 数据收集情况
7.2 实证分析结果
7.2.1 样本特征描述
7.2.2 信度与效度分析
7.2.3 因子分析
7.2.4 回归分析与假设检验
7.2.5 均值比较与方差分析—跨分割区间的比较
7.2.6 消费者目前网络消费的现状与未来网络消费的预测
7.3 本章小结
8 网络零售商的典型案例—分析与比较
8.1 C2 C的典型案例—淘宝网
8.1.1 淘宝网的建立与发展
8.1.2 淘宝网上的网络零售商特性
8.1.3 淘宝网与eBay易趣的竞争比较——对网络零售商的启示
8.1.4 在线/离线同时出击——淘宝城的建立
8.2 B2 C典型案例——携程网案例分析
8.2.1 携程旅游网介绍
8.2.2“物流供应链系统”能力是携程成功的关键
8.2.3 携程网提供的服务
8.2.4 携程网为消费者提供的价格感知
8.3 从B2 C到两栖(B2 C+C2 C)——当当网案例分析
8.3.1 打造网上家乐福
8.3.2 低成本打造C2 C平台
8.3.3 当当的物流服务
8.3.4 当当的内部环境—团队与基础设施建设
8.3.5 两栖公司与融合商城
8.4 在线与离线渠道的结合—义乌小商品城网络零售案例分析
8.5 本章小结
9 研究贡献与未来研究展望
9.1 本文的主要理论贡献
9.1.1 构建并实证了网络零售商定价能力的关键影响因素集合模型
9.1.2 探讨并实证了网络消费者的在线/离线渠道属性感知和使用
9.2 对网络零售商的实践建议
9.2.1 构建氛围良好、高效率的虚拟社区
9.2.2 增强信誉和履约的可靠性
9.2.3 增强物流服务能力
9.2.4 提高消费者参与程度
9.2.5 完善企业的内部影响因素
9.2.6 掌握网络消费者的特征
9.2.7 降低网络交易成本
9.2.8 重点吸引处于网络消费成长期的消费者
9.2.9 网络零售商采用在线/离线双渠道有利于增强竞争力
9.3 未来的研究展望
参考文献
附录
攻读博士学位期间主要科研成果
致谢