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论文说明:图表目录及主要符号表
声明
第一章绪论
1.1研究目的与意义
1.1.1水果生产的现状
1.1.2水果产后处理技术
1.1.3我国水果分选技术现状
1.1.4水果形状分级必要性
1.2国内外研究概况
1.3主要研究内容
1.4本章小结
第二章实验材料及形状分析中基本数学方法
2.1本课题中计算机视觉系统的硬件组成
2.1.1光照系统
2.1.2摄像机
2.1.3图像采集卡
2.1.4计算机系统
2.2本课题的研究材料
2.3形状分析中基本数学方法
2.3.1偏微分方程数值解
2.3.2变分法和梯度下降流
2.3.3符号距离函数
2.3.4小波变换
2.3.5主成分分析
2.4本章小结
第三章形状预处理算法研究
3.1含噪声图像的传统恢复方法研究
3.1.1邻域平均法
3.1.2选择式掩模平滑法
3.1.3中值滤波法
3.1.4频域滤波法
3.1.5小波变换法
3.2运用振荡滤波和扩散方程恢复图像
3.2.1方法介绍
3.2.2实验结果及分析
3.3运用Total Variation(TV)恢复图像
3.3.1方法介绍
3.3.2实验结果及分析
3.4运动模糊图像的恢复
3.4.1盲去卷积方法恢复图像
3.4.2基于GMI-SVD方法恢复图像
3.4.3实验结果及分析
3.5本章小结
第四章形状检测算法研究
4.1传统检测方法
4.1.1检测算子
4.1.2零交叉检测算法
4.1.3实验结果及分析
4.2梯度向量流
4.2.1方法介绍
4.2.2实验结果及分析
4.3水平集方法
4.3.1水平集理论
4.3.2 Chan-Vese模型描述
4.3.3改进的Chan-Vese模型
4.3.4实验结果及分析
4.4多尺度水平集方法
4.4.1多尺度理论
4.4.2利用小波分析构造多尺度图像系列
4.4.3多尺度上的水平集方法
4.4.4实验结果及分析
4.5本章小结
第五章形状表示及描述方法研究
5.1形状概念
5.1.1形状定义
5.1.2形状表示和描述的准则
5.1.3形状类别
5.2形状表示方法
5.2.1链码
5.2.2半径序列表示
5.2.3骨架表示
5.2.4四叉树表示
5.2.5水平集表示
5.3传统形状描述方法及其局限
5.3.1简单几何特征
5.3.2形状数
5.3.3傅立叶描述方法
5.3.4不变矩方法
5.3.5其它形状描述方法
5.3.6实验结果及分析
5.4基于自回归模型的形状描述
5.4.1序列的时基建模
5.4.2基于自回归模型的特征提取
5.4.3实验结果及分析
5.5基于多尺度能量形状描述
5.5.1基于最大期望的起点选择
5.5.2多尺度能量构造
5.5.3实验结果及分析
5.6基于地形地貌特征的形状描述
5.6.1小面模型基本理论
5.6.2地形地貌特征的提取
5.6.3实验结果及分析
5.7基于Zernike矩的形状描述
5.7.1 Zernike矩理论
5.7.2平移和尺度的归一化
5.7.3实验结果及分析
5.8基于小波矩的形状描述
5.8.1图像的广义矩及广义不变矩
5.8.2图像的小波不变矩
5.8.3实验结果及分析
5.9本章小结
第六章分类器对形状分类结果的影响研究
6.1线性判别函数
6.2聚类分析
6.2.1 C均值算法
6.2.2实验结果与分析
6.3人工神经网络
6.3.1反向传播网络(BP)
6.3.2实验结果与分析
6.4支持向量机
6.4.1支持向量机理论
6.4.2实验结果与分析
6.5本章小结
第七章基于配准技术的形状分类方法研究
7.1标准库的建立
7.2测度的设计
7.3配准技术的选择
7.3.1基于最小测度的配准
7.3.2基于运动估计的配准
7.4实验结果及分析
7.5本章小结
第八章结论与展望
8.1主要结论
8.2主要创新点
8.3今后的研究与设想
参考文献
致谢
作者简介及博士研究生期间主要成果