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基于SCOR的汽车供应链风险识别模型实证研究

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文摘

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论文说明:图表目录

1绪论

1.1研究背景

1.2问题的提出

1.3研究意义

1.4供应链风险的研究现状和不足

1.4.1国内外研究现状

1.4.2当前研究的不足

1.5本研究要解决的主要问题

1.6论文的创新点

1.7论文的结构安排

2相关理论的文献综述

2.1供应链和供应链管理

2.1.1供应链的含义、特征和结构

2.1.2供应链管理的内涵

2.2供应链风险管理

2.2.1风险的经济视角和管理视角

2.2.2供应链风险的含义

2.2.3供应链风险管理的过程

2.3供应链风险因素的识别与特征

2.3.1供应链风险的识别

2.3.2供应链风险因素的特征

2.4供应链运作参考模型(SCOR)

2.4.1 SCOR模型结构框架

2.4.2 SCOR模型流程定义

3基于SCOR的汽车供应链风险识别模型的构建

3.1汽车供应链的解析

3.1.1汽车供应链的类型、结构特点和流程

3.1.2汽车供应链复杂性和高风险性

3.2基于SCOR的汽车供应链风险识别初步模型

3.2.1汽车企业战略与文化风险

3.2.2零部件采购风险

3.2.3组装制造过程风险

3.2.4产品运输与配送风险

3.3专家访谈与模型指标提炼

3.3.1访谈的对象与内容

3.3.2访谈的结果

3.4测量模型的构建

4实证方案的研究设计与实施

4.1问卷的设计与说明

4.2问卷的发放与回收

4.3实证分析数据的描述性统计

4.4数据分析的方法

4.4.1验证性因子分析

4.4.2 LISREL与结构方程方法

4.5模型评价的指标

5模型的实证分析

5.1信度和效度分析

5.2验证性因子分析

5.2.1汽车企业战略与文化风险

5.2.2零部件采购风险

5.2.3制造组装过程风险

5.2.4产品运输与配送风险

5.2.5外部风险

5.3实证分析的结论

6总结与展望

6.1研究总结

6.2研究展望

6.3政策建议

参考文献

附录

致谢

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摘要

供应链是核心企业构建的一个跨企业、跨部门、跨文化的合作动态网络,它通过产品和信息把从供应商的供应商到客户的客户及至最终用户以及从原材料采购、生产制造、销售、配送的所有活动链接在一起。 在当今全球经济一体化的环境中,任何有实力的企业都不可能单独地出色完成企业的所有业务,而必须要联合其上下游企业实施供应链管理,协同完成全部业务过程。然而,随着科学技术和经济的快速发展,供应链管理所面临的不确定性因素在不断地增加,从而引起的供应链风险是企业所面临的众多挑战之一。 由企业内外各种因素所引起的供应链风险对供应链全体参与者产生重大的影响,可能会使供应链中断,生产效率低下,不能满足消费者需求,同时带来的牛鞭效应使资源得到浪费和社会福利受到损失。因此,研究分析供应链风险的成因和管理方法对于企业的可持续发展是至关重要的。 而对于汽车制造业来说,它是汽车供应链的核心企业,制造企业的潜在风险会对上下游的合作伙伴以及消费者市场都有着巨大的波及效应。我国在2006年已经超过德国成为全球第三大汽车生产国;同时超过日本,成为全球第二大消费市场。作为国民经济的支柱产业,汽车行业的健康发展对于我国整体经济体系的有序运行有着重大的影响。因此,对汽车供应链风险问题的研究有重要意义。 本文主要集中于理论模型的分析和实证,根据前人对供应链管理和供应链风险的研究成果,在供应链运作参考模型(SCOR)的基础上,结合汽车制造业本身的特点提出了适合汽车行业的供应链风险识别框架,在对相关企业调研的基础上,建立了一个汽车供应链风险识别模型,该模型主要是从汽车供应链的核心成员--汽车制造企业的角度出发,将汽车供应链所面临的风险因素划分为汽车企业战略与文化、零部件采购、制造组装过程、产品运输与配送和外部风险五种类型。通过对汽车制造企业的管理人员和高校从事供应链管理的研究人员进行问卷调查获得了相关的样本数据。最后使用验证性因子分析的方法对之前提出的模型进行了验证。实证分析的结果证明了基于SCOR的汽车供应链风险识别模型具有较好的理论和实践依据。最后针对研究所识别的汽车供应链风险,向汽车企业提出了一些供应链管理的政策建议。本研究的结果对于汽车企业进行供应链风险的识别和控制有一定的参考价值,阿时对于今后深入的研究也是一个启发。

著录项

  • 作者

    郭伟;

  • 作者单位

    浙江大学;

    浙江大学管理学院;

  • 授予单位 浙江大学;浙江大学管理学院;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘南;
  • 年度 2008
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 F426.471;
  • 关键词

    汽车制造业; 供应链; 风险识别模型;

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