肺结核发病的时空聚集性研究

摘要

肺结核是由肺结核杆菌造成的一种传染性疾病，通过空气传播，使人感染。1990年，世界卫生组织报告全球疾病负担排名时，肺结核位于第七位，仍可能以这个位置持续到2020年。在2001年，WHO估算，18.6亿的人口，即全球人口的32％，都感染了肺结核。每年，874万的人口发生肺结核，将近200万人死亡。如果不能得到合适的治疗，肺结核病人一年能传染10-15的人。肺结核比其他传染病更容易导致成人死亡，每年大概会导致40万人死亡。它主要影响15-54周岁的人群的生产能力，如果一个成年人患了肺结核，每年平均会丧失3-4个月的劳动时间，相当于损失了每年20％-30％的家庭收入。肺结核的负担是巨大的，而且这是不考虑诊断质量的前提下，这对于一个国家或者地区，会带来巨大的社会和经济负担。因此探讨肺结核等传染病的时空分布及其防治研究对于研究者是一个严峻的挑战。 然而，众所周知，医学是微观和宏观系统的综合性学科，大量的数据具有空间分布的属性。而流行病学主要是研究疾病在空间、时间及人群中的分布，大约80％的流行病学资料具有空间属性，如人群或动物的患病总发生在一定的空间位置，而处在某一空间位置的地理环境或社会因素又影响着疾病的发生，因此只有准确分析疾病的空间分布特征，才能有效地研究疾病病因及其影响因素，进而确定高危人群和高发地区，制定预防措施。另外，传染病的发生与流行，地方病的分布，许多疾病的地方性高发性特点以及医药卫生机构的分布等都与空间信息密切相关。医学数据资料的这种空间相关特点成为空间统计学应用的前提。 肺结核作为一种传染病，与当地的环境、人口、气候等都存在一定的联系，并且由于其传染性和普遍性，定性的研究不足以满足现有疾病控制工作的需要，因此，运用空间统计学的分析方法，从定量水平上探讨肺结核发病的热点区域，以及空间、时间和时空聚集性是非常必要的。研究目的本研究主要运用空间统计学中的空间自相关方法和时空扫描统计量方法，获得肺结核传染病发病的时空分布情况，旨在发现新发的传染病病例何时何地高发，即某地理区域内肺结核的发病的时空热点，从而探讨该地区肺结核发病的聚集性问题，为该地区公共卫生政策的制定和肺结核的防控提供理论依据，也可为同类研究提供参考。 实例分析:实例分析采用宁波市疾病控制中心提供的1997-2003年肺结核的汇编资料，对肺结核的发病数据进行整理，并获取1：25万的宁波地区矢量地图，在Excel中输入该地区十一个辖区的地区代码、发病数据、人口基本情况，每年的肺结核发病率数据，并把Excel格式的文件转变成可共使用SHP格式的地理属性文件。 空间自相关分析方法采用的全局型和局域性Moran's I、Moran's I散点图、蒙特卡罗方法、空间经验贝叶斯光滑法均油空间统计软件包GeoDa095i实现；时空扫描统计方法分析由空间统计分析软件包时空分析软件SaTScan7.0来实现；空间聚类图，时空扫描窗口等疾病专题地图均由GIS公司的产品ArcView GIS软件来实现。 结论:1.Moran散点图具有较强的局域型相关分析功能，即对应于Moran散点图的不同象限，可识别出空间分布中存在着哪几种不同的实体，一定程度上也表达了局部区域之间的一些联系。结合1997年的Moran's I散点图，可初步判断，象山在第一象限，余姚，奉化，鄞州，镇海在第二象限，慈溪、海曙，江东，江北在第三象限，而宁海，北仑在第四象限。但是，散点图不提供各区域点的具体的Moran's I值，所以需要借助于局域型自相关系数及其检验。 2.1997-2001年LISA(Local Indication of Spatial Autocorrelation)的综合分析，因此一定程度上可以推断，宁波的两个县级辖区东南部的象山和南部的宁海，为发病的热点区域。另外由于肺结核的传染病特点，其发病具有相应的扩散效应，宁波地区肺结核的发病，可能存在着由北向南逐渐增高的趋势 3.单纯空间扫描统计量分析显示，1997年集中在象山、1998-2002年高发病区域均集中在奉化和鄞州，2003年象山、宁海、奉化为高发区域，从纯空间分析角度来比较，与空间自相关的结果显然有所出入，其不同是由于不同方法基于的不同标准和指标不同所造成的。但是1998-2001年的纯空间扫描统计分析，奉化和鄞州为空间聚集区域，象山、宁海为次级高发聚集区域，和1998-2001年空间自相关分析时宁海和奉化处于高高值区域是一致的，仍能看出宁波南部和中部区域为发病的热点区域。根据对1997-2003年的时空扫描统计量结果显示2001-2003年奉化、宁海为高发病聚集区域，而2003年的江北为次级发病聚集区域；1999-2001年鄞州为三级发病聚集区域，从而探讨了宁波地区肺结核发病的时空聚集性。 4.空间自相关Moran's I法相比，时空扫描统计量方法借助于似然比的方法，用RR值判断窗口内外发病风险的大小，进行时空联合的交互分析，显然时空扫描统计量更适合对肺结核发病时空聚集性的分析。而空间自相关方法采用关联系数，运用空间经验贝叶斯光滑处理后的发病率，Moran's I指数偏大，也容易受限于空间尺度大小的问题，显然更适合单纯空间模式的探讨。 5.1997-2001年五年肺结核发病的全局型自相关，说明了该地区肺结核发病存在一定的聚集性，但并不能准确判断存在的聚集区域是低发区域，或是高发区域，还是两者兼有。2002年-2003年宁波地区肺结核的发病，在全局型Moran's I检验后，提示不具有统计学差异，因此这两年不存在全局型的空间自相关。对2002年-2003年的两年的空间自相关分析，却提示不存在空间聚集性，这样的结果可能导致忽略宁波大部分辖区发病率水平在整体上处于较高水平的事实，而象山和宁海随时间变化的幅度小于同期的其他辖区，因此出现了不存在肺结核发病热点的结果。而且各辖区的发病率之间差距不大，该区域内的发病率的高低均是相对的，所以容易形成假阴性的结果，这可能是导致不存在全局型空间自相关的原因。

目录

声明

第一章前言

1.1研究背景

1.2空间统计学分析方法的发展

1.3研究目的

第二章基本理论及方法

2.1空间权重矩阵

2.2 MORN'S Ⅰ指数分析方法

2.3空间扫描统计量

2.4蒙特卡罗检验

2.5空间经验贝叶斯光滑法(SPATIAL EMPIRICAL BAYES SMOOTH,SEBS)

第三章实例分析

3.1资料来源

3.2资料预处理

3.3实现软件

3.4资料描述性分析

3.5空间扫描统计量分析结果

第四章总结与探讨

4.1主要特点

4.2空间自相关和时空扫描统计量分析的异同

4.3两种方法模型的局限性

4.4本研究的局限与不足之处

4.5创新之处

参考文献

附录 论文发表情况

致谢