基于分组数据的两参数指数分布参数估计的性质

摘要

在统计分析中，有时会遇到分组数据的情形。分组数据是一种不完全数据，它是指在实验中不能得到变量的具体值，只知道变量所处的范围．近年来，对于分组数据的研究很多，如何在得到分组数据的情况下估计总体参数，已经成了一个热点问题。在生存分析中，分组数据和两参数指数分布都是很常用的，因此，对于它们的研究很多。本文要讨论的就是基于分组数据的两参数指数分布的极大似然估计的一些性质。
　　 本文在介绍了基于分组数据的两参数指数分布的极大似然估计后，在第三章中讨论了此估计有解的条件．在第四章中，本文证明了精确极大似然估计的强相合性和渐近无偏性．最后，本文最后提出了一个改进的估计，这种估计有显式表达。

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致谢

1引言

1.1截断数据

1.2基于分组数据的研究

1.3本文框架

2两参数指数分布的极大似然估计

2.1两参数指数分布的精确极大似然估计

2.2两参数指数分布的近似极大似然估计

3精确极大似然估计的存在性

3.1估计的存在性

3.2和近似极大似然估计的比较

4精确极大似然估计的渐近性质

4.1强相合性

4.2渐近无偏性

4.3一种改进的估计

参考文献