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【2h】

PARAMETER ESTIMATION BASED ON GROUPED OR CONTINUOUS DATA FOR TRUNCATED EXPONENTIAL DISTRIBUTIONS

机译:基于分组或连续数据的截断指数分布的参数估计

摘要

Parameter estimation based on truncated data is dealt with; the data are assumed to obeytruncated exponential distributions with a variety of truncation time—a1 data are obtainedby truncation time b1, a2 data are obtained by truncation time b2 and so on, whereas theunderlying distribution is the same exponential one. The purpose of the present paper is togive existence conditions of the maximum likelihood estimators (MLEs) and to show someproperties of the MLEs in two cases: 1) the grouped and truncated data are given (that is,the data each express the number of the data value falling in a corresponding subinterval),2) the continuous and truncated data are given.
机译:处理基于截断数据的参数估计;假定数据具有各种截断时间的截断的指数分布-a1数据通过截断时间b1获得,a2数据通过截断时间b2获得,依此类推,而基础分布是相同的指数分布。本文的目的是给定最大似然估计器(MLE)的存在条件,并展示两种情况下MLE的一些特性:1)给出了分组和截断的数据(即,每个数据都表示最大似然估计数)。数据值落在相应的子间隔中),2)给出了连续和截断的数据。

著录项

  • 作者

    Komori Yoshio; Hirose Hideo;

  • 作者单位
  • 年度 2002
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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